Beschreibung
Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Psychologie und Pädagogik - Lehrstuhl für Empirische Psychologie und Pädagogik Umfang Teilzeit (4-6 h) Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (zunächst befristet bis 31.09.2026) Bewerbungsfrist 31.01.2026
## Das sind wir:
Wir suchen Unterst...
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Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Psychologie und Pädagogik - Lehrstuhl für Empirische Psychologie und Pädagogik Umfang Teilzeit (4-6 h) Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (zunächst befristet bis 31.09.2026) Bewerbungsfrist 31.01.2026
## Das sind wir:
Wir suchen Unterstützung im Rahmen des Sonderforschungsprojekts SHARP (TRR419), Teilprojekt B03 „Transforming errors into learning opportunities: Effects of personalised feedback after errors in simulations for mathematics and medical education“. Im ca. 4-jährigen Teilprojekt B03 (Oktober 2025 - Juni 2029) wird untersucht, wie personalisiertes Feedback nach Fehlern in Simulationen das Lernen Studierender in der Mathematik- und Medizinausbildung unterstützen kann. Im Fokus steht dabei, Fehler gezielt als Lerngelegenheiten zu nutzen, um diagnostische und interventionsbezogene Kompetenzen weiterzuentwickeln.
Wir suchen Sie:
# Studentische Hilfskraft (m/w/d)
am Standort München
## Das sind Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Entwicklung, Gestaltung und Überarbeitung von simulationsbasierten Lernmaterialien für die Mathematik- und Medizinausbildung
- Literaturrecherche zu Fehlern beim Lernen, Feedback, diagnostischen Kompetenzen und simulationsbasiertem Lernen
- Datenerhebungen mit Studierenden sowie Datenauswertung und -management
- Ggf. Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben (z. B. Druckaufträge, Materialvorbereitung)
## Das sind Sie:
- Studium der Psychologie oder Pädagogik
- Interesse an empirischer Bildungsforschung, Lernen mit Fehlern, Feedback und Simulationen
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Datenerhebung, Statistik oder empirischem Arbeiten
- Zuverlässigkeit und Bereitschaft zum selbständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Bevorzugt werden Bewerber*innen mit Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit, idealerweise für mindestens ein Jahr, gerne auch darüber hinaus
## Das ist unser Angebot:
Die Vergütung erfolgt nach den üblichen Stundensätzen für studentische Hilfskräfte. Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit 4-6 Stunden pro Woche (verhandelbar), die baldmöglichst zu besetzen ist. Die Stelle ist zunächst befristet bis 31.09.2026, mit Aussicht auf Verlängerung.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
## Kontakt:
Wir freuen uns auf Ihre elektronische Bewerbung mit einem kurzen Motivationsschreiben und Lebenslauf. Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung **bis 31.01.2026** an <MerveNur.Guer@psy.lmu.de>
Für Rückfragen steht Ihnen Frau Merve Nur Gür unter der genannten E-Mail-Adresse zur Verfügung.
## Wo Wissenschaft alles ist.
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. [Werden Sie Teil der LMU München!](https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/index.html)
Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die [Datenschutzerklärung der LMU](https://www.lmu.de/de/footer/datenschutz/index.html) für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.
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