Knestel Technologie & Elektronik GmbH
87496 Untrasried - Deutschland
Ingenieur/in - Elektrotechnik
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Abend
ab 17.11.2025
Beschreibung
**KNESTEL entwickelt und produziert seit 40 Jahren kundenspezifische elektronische und mechatronische Sonderlösungen. Unsere Schwerpunkte liegen dabei in den Bereichen Hard- und Software, Bildverarbeitung, MSR-Technik, Spurengasanalytik, Bussysteme und Funk. Das Leistungsspektrum reicht von der Idee bis zur Umsetzung in einer technisch hochmodernen ausgestatteten Produktion für den Geräte- und Schaltschrankbau, die Baugruppenfertigung, die Montage sowie die mechanische Bearbeitung.**
## Thema: Implementierung eines “Virtuellen Gebers” zur sensorlosen Regelung elektrischer Antriebe mit Methoden der Künstlichen Intelligenz
### Darum geht's:
Ziel der Arbeit ist es, einen „Virtuellen Geber“ zu entwickeln, der mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen die für die Regelung elektrischer Antriebe erforderlichen Größen (z. B. Drehzahl, Rotorposition) zuverlässig ermittelt. Darüber hinaus soll das System eine hohe Adaptivität aufweisen, sodass es sich auf unterschiedliche Motortypen übertragen lässt. Hierzu ist vorgesehen, Mechanismen zu implementieren, die ein automatisiertes Anlernen neuer Motoren sowie eine selbstständige Ermittlung und Anpassung der relevanten Modell- und Regelungsparameter ermöglichen.
### Was dich erwartet:
- Analyse sensorloser Regelungs- und Beobachterkonzepte
- Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen (z. B. neuronale Netze)
- Entwicklung eines ML-basierten virtuellen Gebers zur Bestimmung von Drehzahl und Rotorposition
- Aufbau einer Simulationsumgebung (MATLAB/Simulink, Python)
- Training und Validierung des Modells anhand simulierter und gemessener Daten
- Implementierung von Adaptivitätsmechanismen für unterschiedliche Motortypen
- Vergleich der Regelgüte mit klassischen Sensorkonzepten
### Was du mitbringst:
- Grundwissen in elektrischer Antriebstechnik und Regelungstechnik
- Erfahrung mit Python und MATLAB / Simulink
- Kenntnisse in Machine Learning / Künstlicher Intelligenz (z.B. neuronale Netze)
- Programmierkenntnisse in C / C++
- Analytisches Denken und Interesse an praxisnaher Forschung
### Was du studierst:
- Elektro- und Informationstechnik
- Mechatronik
- Informatik
Du suchst nach einer Stelle für dein **Praxissemester**, einem Thema für deine **Abschlussarbeit** oder
einer **Werkstudentenstelle**?
Bewirb dich jetzt per Mail an [**personal@knestel.de**](https://mailto:personal@knestel.de) und lege den Grundstein für eine erfolgreiche
akademische und berufliche Laufbahn.
Du hast noch offene Fragen? Dann melde dich gerne telefonisch unter 08372 708-0.
**Wir freuen uns auf deine Bewerbung!**
## Thema: Implementierung eines “Virtuellen Gebers” zur sensorlosen Regelung elektrischer Antriebe mit Methoden der Künstlichen Intelligenz
### Darum geht's:
Ziel der Arbeit ist es, einen „Virtuellen Geber“ zu entwickeln, der mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen die für die Regelung elektrischer Antriebe erforderlichen Größen (z. B. Drehzahl, Rotorposition) zuverlässig ermittelt. Darüber hinaus soll das System eine hohe Adaptivität aufweisen, sodass es sich auf unterschiedliche Motortypen übertragen lässt. Hierzu ist vorgesehen, Mechanismen zu implementieren, die ein automatisiertes Anlernen neuer Motoren sowie eine selbstständige Ermittlung und Anpassung der relevanten Modell- und Regelungsparameter ermöglichen.
### Was dich erwartet:
- Analyse sensorloser Regelungs- und Beobachterkonzepte
- Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen (z. B. neuronale Netze)
- Entwicklung eines ML-basierten virtuellen Gebers zur Bestimmung von Drehzahl und Rotorposition
- Aufbau einer Simulationsumgebung (MATLAB/Simulink, Python)
- Training und Validierung des Modells anhand simulierter und gemessener Daten
- Implementierung von Adaptivitätsmechanismen für unterschiedliche Motortypen
- Vergleich der Regelgüte mit klassischen Sensorkonzepten
### Was du mitbringst:
- Grundwissen in elektrischer Antriebstechnik und Regelungstechnik
- Erfahrung mit Python und MATLAB / Simulink
- Kenntnisse in Machine Learning / Künstlicher Intelligenz (z.B. neuronale Netze)
- Programmierkenntnisse in C / C++
- Analytisches Denken und Interesse an praxisnaher Forschung
### Was du studierst:
- Elektro- und Informationstechnik
- Mechatronik
- Informatik
Du suchst nach einer Stelle für dein **Praxissemester**, einem Thema für deine **Abschlussarbeit** oder
einer **Werkstudentenstelle**?
Bewirb dich jetzt per Mail an [**personal@knestel.de**](https://mailto:personal@knestel.de) und lege den Grundstein für eine erfolgreiche
akademische und berufliche Laufbahn.
Du hast noch offene Fragen? Dann melde dich gerne telefonisch unter 08372 708-0.
**Wir freuen uns auf deine Bewerbung!**
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: b122b084be92377fe8df151d6337684c
Letztes Update:
12.12.2025
Passende Jobs für dich
Studentische Hilfskraft (m/w/d) oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für unseren Bereich Steu
Genossenschaftsverband Bayern e.V.
80333 München
Praktikum/Trainee/Werkstudent
ab 05.12.2025
Hagedorn Bau GmbH
28217 Bremen
Arbeit
ab 26.11.2025
Knestel Technologie & Elektronik GmbH
87496 Untrasried
Praktikum/Trainee/Werkstudent
ab 17.11.2025
Knestel Technologie & Elektronik GmbH
87496 Untrasried
Praktikum/Trainee/Werkstudent
ab 17.11.2025
Studentischer Mitarbeiter/ Studentische Hilfskraft/ Studentische Aushilfe (m/w/d) Für bis 20 Std./Wo
CEBONA GmbH
10587 Berlin
Praktikum/Trainee/Werkstudent
ab 27.08.2025
