Knestel Technologie & Elektronik GmbH
87496 Untrasried - Deutschland
Ingenieur/in - Elektrotechnik
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Abend
ab 17.11.2025
Beschreibung
**KNESTEL entwickelt und produziert seit 40 Jahren kundenspezifische elektronische und mechatronische Sonderlösungen. Unsere Schwerpunkte liegen dabei in den Bereichen Hard- und Software, Bildverarbeitung, MSR-Technik, Spurengasanalytik, Bussysteme und Funk. Das Leistungsspektrum reicht von der Idee bis zur Umsetzung in einer technisch hochmodernen ausgestatteten Produktion für den Geräte- und Schaltschrankbau, die Baugruppenfertigung, die Montage sowie die mechanische Bearbeitung.**
## Thema: ... weiter lesen
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**KNESTEL entwickelt und produziert seit 40 Jahren kundenspezifische elektronische und mechatronische Sonderlösungen. Unsere Schwerpunkte liegen dabei in den Bereichen Hard- und Software, Bildverarbeitung, MSR-Technik, Spurengasanalytik, Bussysteme und Funk. Das Leistungsspektrum reicht von der Idee bis zur Umsetzung in einer technisch hochmodernen ausgestatteten Produktion für den Geräte- und Schaltschrankbau, die Baugruppenfertigung, die Montage sowie die mechanische Bearbeitung.**
## Thema: Embedded KI für Sensordatenanalyse mit TinyML
### Darum geht's:
Es soll untersucht werden, wie TinyML-Modelle auf ressourcenbeschränkten Embedded-Systemen eingesetzt werden können. Ziel ist die effiziente Verarbeitung von Sensordaten direkt am Gerät, ohne externe Rechenleistung. Dabei liegt der Fokus auf Mustererkennung und der Identifikation von Klassen in den erfassten Daten. So sollen Ansätze entwickelt und bewertet werden, die eine energieeffiziente und echtzeitfähige Datenanalyse ermöglichen.
### Was dich erwartet:
- **Faszinierender Einstieg in TinyML:** Du lernst, wie sich moderne Machine-Learning-Modelle auf stark ressourcenbeschränkten Embedded-Systemen realisieren lassen
- **Praktische Arbeit mit Sensordaten:** Von der Erfassung über die Vorverarbeitung bis zur Mustererkennung und Klassifikation arbeitest du mit echten Daten
- **Eigenständige Entwicklung und Evaluation:** Du implementierst verschiedene TinyML-Ansätze, testest ihre Leistungsfähigkeit und vergleichst Energieeffizienz, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit
- **Technologie am Puls der Zeit:** Du kombinierst Embedded Systems mit Künstlicher Intelligenz und gewinnst Know-how in einem zukunftsträchtigen Forschungs- und Anwendungsfeld
- **Interdisziplinäre Zusammenarbeit:** Austausch mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus Embedded-Hardware, Softwareentwicklung und Datenanalyse
- **Raum für Kreativität:** Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Ansätze zu entwickeln, die über klassische Methoden hinausgehen
### Was du mitbringst:
- Erste Erfahrungen mit ML / TinyML
- Erfahrung mit Versuchsaufbauten und Messgeräten
- Vertieftes Wissen in Mikrocontrollertechnik, MSR-Technik
- Programmierkenntnisse in C / C++ / Python
- Ausbildung in einem technischen Beruf ist hilfreich
### Was du studierst:
- Elektro- und Informationstechnik
- Mechatronik
- Informatik
Du suchst nach einer Stelle für dein **Praxissemester**, einem Thema für deine **Abschlussarbeit** oder
einer **Werkstudentenstelle**?
Bewirb dich jetzt per Mail an [**personal@knestel.de**](https://mailto:personal@knestel.de) und lege den Grundstein für eine erfolgreiche
akademische und berufliche Laufbahn.
Du hast noch offene Fragen? Dann melde dich gerne telefonisch unter 08372 708-0.
**Wir freuen uns auf deine Bewerbung!**
## Thema: Embedded KI für Sensordatenanalyse mit TinyML
### Darum geht's:
Es soll untersucht werden, wie TinyML-Modelle auf ressourcenbeschränkten Embedded-Systemen eingesetzt werden können. Ziel ist die effiziente Verarbeitung von Sensordaten direkt am Gerät, ohne externe Rechenleistung. Dabei liegt der Fokus auf Mustererkennung und der Identifikation von Klassen in den erfassten Daten. So sollen Ansätze entwickelt und bewertet werden, die eine energieeffiziente und echtzeitfähige Datenanalyse ermöglichen.
### Was dich erwartet:
- **Faszinierender Einstieg in TinyML:** Du lernst, wie sich moderne Machine-Learning-Modelle auf stark ressourcenbeschränkten Embedded-Systemen realisieren lassen
- **Praktische Arbeit mit Sensordaten:** Von der Erfassung über die Vorverarbeitung bis zur Mustererkennung und Klassifikation arbeitest du mit echten Daten
- **Eigenständige Entwicklung und Evaluation:** Du implementierst verschiedene TinyML-Ansätze, testest ihre Leistungsfähigkeit und vergleichst Energieeffizienz, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit
- **Technologie am Puls der Zeit:** Du kombinierst Embedded Systems mit Künstlicher Intelligenz und gewinnst Know-how in einem zukunftsträchtigen Forschungs- und Anwendungsfeld
- **Interdisziplinäre Zusammenarbeit:** Austausch mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus Embedded-Hardware, Softwareentwicklung und Datenanalyse
- **Raum für Kreativität:** Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Ansätze zu entwickeln, die über klassische Methoden hinausgehen
### Was du mitbringst:
- Erste Erfahrungen mit ML / TinyML
- Erfahrung mit Versuchsaufbauten und Messgeräten
- Vertieftes Wissen in Mikrocontrollertechnik, MSR-Technik
- Programmierkenntnisse in C / C++ / Python
- Ausbildung in einem technischen Beruf ist hilfreich
### Was du studierst:
- Elektro- und Informationstechnik
- Mechatronik
- Informatik
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Ref-Nr.: 7455816
Aktualisiert:
30.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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