Beschreibung
-AGRAVIS ist mehr als Leistung & Lernen-
Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und
Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf
zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100
Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen
und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.
Als Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d) übernimmst du die
fachliche und organisatorische Führung eines Data-Engin...
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-AGRAVIS ist mehr als Leistung & Lernen-
Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und
Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf
zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100
Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen
und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.
Als Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d) übernimmst du die
fachliche und organisatorische Führung eines Data-Engineering- und
Analytics-Teams, das ganzheitlich arbeitet: von der Datenintegration über
Datenmodelle bis hin zu modernen Frontend Analytics Lösungen für die
Fachbereiche.
Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstärke zum
nächstmöglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Münster, sowie
teilweise aus dem Homeoffice.
-Ihre zukünftigen Aufgaben-
· In deiner Rolle führst und entwickelst du das Data-Team fachlich und
persönlich weiter und unterstützt es aktiv im Alltag.
· Den Überblick über Anforderungen, Projekte und Kapazitäten behältst
du auch bei hoher Auslastung und setzt klare Prioritäten.
· Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung der
Microsoft-Fabric-Datenplattform und der Analytics-Architektur gezielt
voran.
· Auf Basis des „Data as Code“-Ansatzes baust du stabile, skalierbare
Datenbeladungsprozesse und nachhaltige Datenmodelle auf.
· Für eine hohe Datenqualität sowie verlässliche Governance- und
Security-Standards sorgst du durch klare Regeln und saubere Prozesse.
· Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen,
ermöglichst Self-Service-Analytics und gestaltest die Data-Strategie aktiv
mit.
-Ihr Profil-
· Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren
Fachrichtung oder über eine relevante IT-Ausbildung (z. B.
Fachinformatiker) und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im
Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
· Erste Führungserfahrung, etwa als Team Lead, Lead Analyst oder
Projektleitung, bringst du bereits mit.
· Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer
Programmiersprache, idealerweise Python, gehören zu deinem Skillset.
· Im Umgang mit Frontend-Analytics-Tools wie Power BI oder vergleichbaren
Visualisierungslösungen fühlst du dich sicher.
· Du konntest bereits erste Kenntnisse mit SAP S/4HANA und der
Datenextraktion über SAP Datasphere erlangen.
· Erfahrung im Aufbau moderner Analytics- und Datenplattformen sowie
idealerweise Know-how in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, runden
dein Profil ab.
· Dank deiner ausgeprägten Kommunikationsstärke bewegst du dich
souverän zwischen technischen Details und Business-Anforderungen.
-Darauf können Sie sich freuen-
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Gesundheit
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Dienstrad
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günstiger
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