Über uns Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr
als unser in 34 Ländern und rund 4.700 Standorte umfassendes
Filialnetz, mehr als rund 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als
einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa.
DEICHMANN ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber für über 49.000
engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen bieten wir seit Jahrzehnten sichere
Arbeitsplätze und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten. Als
Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und
disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du
verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen
Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft
Azure und Databricks. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit
klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare
Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service
Analytics im gesamten Unternehmen. Aufgaben Fachliche und
disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams
von 7 Data Platform Engineers Mentoring und technischer
Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung,
Qualität und nachhaltige Engineering-Standards Verantwortung für
Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur
auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform
Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit
dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die
moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform Etablierung und
Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen zur
standardisierten, reproduzierbaren und sicheren
Plattformbereitstellung Aufbau und Betrieb durchgängiger
Automatisierungs- und CI/CD-Pipelines (u. a. Terraform, Azure DevOps,
Monitoring- und Security-Lösungen) Enge Zusammenarbeit mit Data
Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur
Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance
und Transparenz der Data Platform Evaluierung neuer Cloud- und
Plattform-Technologien sowie aktive Mitgestaltung der Data
Platform-Strategie Profil Abgeschlossenes Masterstudium in einem
MINT-Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder eine
vergleichbare Qualifikation Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im
Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud
Platform Engineering Davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer
fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle Nachweisliche
Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in
der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google
Cloud Platform) Tiefgehende praktische Erfahrung mit
Infrastructure-as-Code-Technologien (z. B. Terraform, Azure ARM,
Pulumi) sowie Cloud-nativen Services Sehr gute Kenntnisse moderner
Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testen und
Observability Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python,
Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil Sehr gute Deutschkenntnisse
in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt Wir
bieten 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Tageweise mobiles
Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job Betriebliche
Altersvorsorge Kitaplätze Personalrabatt Unterstützungskasse
Seminare & Fortbildungen Betriebliches Gesundheitsmanagement
Firmenevents Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du
Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team
die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle
bei Deichmann. Mit modernen Cloud- und Plattform-Technologien schaffst
du eine stabile, skalierbare und sichere Grundlage für Datenprodukte,
Analytics und Self-Service BI. Als zentraler Enabler zwischen
Technologie, Data Engineering und Fachbereichen bist du ein
wesentlicher Treiber für nachhaltigen Unternehmenserfolg. Werde Teil
von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken,
unternehmensweiten Data & Analytics Plattform.