Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!


Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich „Sicherheit von Gefahrgutverpackungen und Batterien“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein*e





Doktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Umweltingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar




Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag für 36 Monate
Die Arbeitszeit beträgt 100 %

Bearbeiten des BAM Ideen Entwickeln Projekts „Digitaler Produktpass für IBC\"
Aufbau und Entwicklung eines digitalen IBC-Produktpasses: Datenbankgestaltung, Identifikationssystem (Barcode / Chip), Schnittstellen zu BAM-Datenbanken
Einholen und Einbinden von Industriepartnern entlang des IBC-Kreislaufs (Hersteller, Reiniger, Reparaturbetriebe, Wiederverwender, Recycler) sowie Organisation eines Stakeholder-Workshops zur Pilotierung des Prototyps
Koordination und Begleitung der Testphase in realen Betrieben: Datenerfassung, Feedbackanalyse, Ableitung von Optimierungspotenzialen
Durchführung einer Ökobilanz (LCA) und CO2-Bewertung verschiedener IBC-Nutzungsszenarien
Mitarbeit an Smart-IBC-Konzepten (Sensorik, Datenerfassung, erste ML-Analysen)
Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Teilnahme an Fachtagungen
Unterstützung beim Transfer der Ergebnisse in Normung und Fachgremien

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master) der Fachrichtungen Umweltingenieurswissenschaften (z.B. Technischer Umweltschutz), Wirtschaftsingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar
Interesse an Kreislaufwirtschaft, Nachhaltigkeit und Digitalisierung
Erfahrung im Umgang mit großen oder heterogenen Datensätzen
Grundkenntnisse in Datenmodellierung
Programmierkenntnisse (z.B. Python, R)
Erfahrung mit Messtechnik und Sensorik sind von Vorteil
Grundlagen im Projektmanagement sind von Vorteil
Erfahrung mit Ökobilanz-Software ist von Vorteil
Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung in relevante Regularien und Normen
Kenntnisse oder Motivation zur Einarbeitung in LCA, Datenbaken, Sensorik und Machine Learning
Freude an kommunikativer Arbeit mit externen Partnern und in interdisziplinären Teams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit sowie Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft

Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten, die vom Qualifizierungsprogramm Menschen-Potentiale angeboten werden
Integration in das Promovierenden-Trainingsnetzwerk „Digitalisierung“
Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinelles Rechnen in der Wissenschaft
Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expertinnen und Experten innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen zu teilen