Beschreibung
Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Vergütung TV-L Umfang Teilzeit (50%) Besetzungsdatum 01.05.2026 (befristet bis max. 30.04.2027)
## Das sind wir:
Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen d...
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Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Vergütung TV-L Umfang Teilzeit (50%) Besetzungsdatum 01.05.2026 (befristet bis max. 30.04.2027)
## Das sind wir:
Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der [Künstlichen Intelligenz](https://www.ai.math.uni-muenchen.de) ist ein KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU und Teil der HighTech Agenda des Freistaates Bayern.
Wir forschen insbesondere zu Fragestellungen der **Zuverlässigkeit** und **Nachhaltigkeit** von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Dies umfasst zahlreiche interdisziplinäre Kooperationen, u.a. mit der Medizin, der Robotik und der Telekommunikation.
Der Lehrstuhl ist zudem in leitender Funktion an mehreren Großinitiativen an der LMU und im Münchner Umfeld beteiligt, darunter der **AI-HUB@LMU**, die **Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI** sowie das Bayern-Sachsen-Projekt „**gAIn – Next Generation AI Computing**“.
Wir suchen Sie:
# Verwaltungsmitarbeiter / Verwaltungsmitarbeiterin (m/w/d)
am Standort München
## Das sind Ihre Aufgaben:
- Personalangelegenheiten: Vorbereitung von Stellenausschreibungen, Unterstützung von Besetzungsverfahren, Erstellung der Einstellungsunterlagen sowie ggf. Bearbeitung von Umbuchungen
- Budgetüberwachung: Monitoring und Controlling der Projektmittel im Vorhaben „gAIn – Next Generation AI Computing“
- Koordination von Gastaufenthalten: Organisation von Gastbesuchen, inkl. Hotelbuchungen und Unterstützung bei Reisekostenerstattungen
## Das sind Sie:
- Abgeschlossene kaufmännische oder verwaltungsbezogene Berufsausbildung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Sicherer Umgang mit gängiger Office- und Kommunikationssoftware
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eine sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise, Organisationstalent, Kommunikationsstärke, Flexibilität sowie ein sicheres und freundliches Auftreten
- Ausgeprägte Serviceorientierung, Belastbarkeit und Teamfähigkeit
## Das ist unser Angebot:
- Eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit an einem stark international geprägten Lehrstuhl
- Einbindung in das einzigartige Münchner KI-Ökosystem mit zahlreichen interdisziplinären Vernetzungs- und Kooperationsmöglichkeiten
- Ein angenehmes, kollegiales Arbeitsumfeld
- Ein Arbeitsplatz in zentraler Lage in München mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
## Kontakt:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden) **bis zum 27.02.2026** über die Funktion „Online-Bewerbung“.
Für Rückfragen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok (<kutyniok@math.lmu.de>) gerne zur Verfügung.
## Wo Wissenschaft alles ist.
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. [Werden Sie Teil der LMU München!](https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/index.html)
Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die [Datenschutzerklärung der LMU](https://www.lmu.de/de/footer/datenschutz/index.html) für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.
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Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München
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