Rheinmetall AG
28309 Bremen - Deutschland
Datenerfasser/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Vormittag
ab 23.07.2026
Beschreibung
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
Sie möchten praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz sammeln und Ihr Wissen aus dem Studium in realen Anwendungsfällen einsetzen? Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Team bei der Analyse und Aufbereitung von Daten sowie bei der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Lösungen.
Folgende Tätigkeiten erwarten Sie:
* Unterstützung bei der systematischen Erfassung, Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter D... weiter lesen
Sie möchten praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz sammeln und Ihr Wissen aus dem Studium in realen Anwendungsfällen einsetzen? Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Team bei der Analyse und Aufbereitung von Daten sowie bei der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Lösungen.
Folgende Tätigkeiten erwarten Sie:
* Unterstützung bei der systematischen Erfassung, Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter D... weiter lesen
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
Sie möchten praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz sammeln und Ihr Wissen aus dem Studium in realen Anwendungsfällen einsetzen? Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Team bei der Analyse und Aufbereitung von Daten sowie bei der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Lösungen.
Folgende Tätigkeiten erwarten Sie:
* Unterstützung bei der systematischen Erfassung, Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
* Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungsfällen, insbesondere im Bereich Textklassifizierung
* Unterstützung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen auf Basis generativer KI
* Mitarbeit bei der Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, z. B. im Rahmen von Data Engineering und Data Pipelines
* Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Prompts sowie bei der Anwendung von Large Language Models (LLMs)
* Mitwirkung bei der Entwicklung und Integration Benutzerschnittstellen für daten- und KI-basierte Anwendungen
* Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen und Unterstützung bei datenbezogenen Fragestellungen
* Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Data Analytics und generativer KI
* Gute Programmierkenntnisse in Python
* Erste Berührungspunkte mit Large Language Models, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Technologien
* Grundkenntnisse in SQL, Regular Expressions sowie im Umgang mit JSON-Objekten
* Sehr gute Englischkenntnisse
* Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
* Attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub pro Jahr
* Mobiles Arbeiten
* Jobticket und Bike-Leasing
* Spannende, interdisziplinäre und internationale Projekte in einer Matrix-Organisation
* Eine Unternehmenskultur, die berufliche und persönliche Entwicklung fördert
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterbildungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
* Mitarbeitervorteile eines Großkonzerns, z. B. betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiteraktienkaufprogramm
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding Tool
* Corporate Benefits Plattform
* Fitness- und Gesundheitsangebote sowie VIVA-Familien-Service
* Subventioniertes Betriebsrestaurant sowie kostenloses Wasser, Kaffee und Obst
Sie möchten praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz sammeln und Ihr Wissen aus dem Studium in realen Anwendungsfällen einsetzen? Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Team bei der Analyse und Aufbereitung von Daten sowie bei der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Lösungen.
Folgende Tätigkeiten erwarten Sie:
* Unterstützung bei der systematischen Erfassung, Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
* Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungsfällen, insbesondere im Bereich Textklassifizierung
* Unterstützung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen auf Basis generativer KI
* Mitarbeit bei der Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, z. B. im Rahmen von Data Engineering und Data Pipelines
* Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Prompts sowie bei der Anwendung von Large Language Models (LLMs)
* Mitwirkung bei der Entwicklung und Integration Benutzerschnittstellen für daten- und KI-basierte Anwendungen
* Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen und Unterstützung bei datenbezogenen Fragestellungen
* Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Data Analytics und generativer KI
* Gute Programmierkenntnisse in Python
* Erste Berührungspunkte mit Large Language Models, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Technologien
* Grundkenntnisse in SQL, Regular Expressions sowie im Umgang mit JSON-Objekten
* Sehr gute Englischkenntnisse
* Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
* Attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub pro Jahr
* Mobiles Arbeiten
* Jobticket und Bike-Leasing
* Spannende, interdisziplinäre und internationale Projekte in einer Matrix-Organisation
* Eine Unternehmenskultur, die berufliche und persönliche Entwicklung fördert
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterbildungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
* Mitarbeitervorteile eines Großkonzerns, z. B. betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiteraktienkaufprogramm
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding Tool
* Corporate Benefits Plattform
* Fitness- und Gesundheitsangebote sowie VIVA-Familien-Service
* Subventioniertes Betriebsrestaurant sowie kostenloses Wasser, Kaffee und Obst
Ref-Nr.: 12482619
Aktualisiert:
12.08.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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