BMW AG
80809 München - Deutschland
Data Engineer
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 02.02.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 173593
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovations... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
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Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovations... weiter lesen
Stellenreferenz: 173593
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
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TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group ist weltweit für die datenbasierte Analyse und Optimierung der Kundenkanäle – insbesondere der Websites – verantwortlich. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du dabei, das Produkterlebnis und die Kundenzufriedenheit durch datengetriebene Ansätze kontinuierlich zu verbessern.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung mittelkomplexer Tableau-Dashboards (mit Tableau-Server).
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse, Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen mittels SQL, Python und AWS.
- Darüber hinaus trägst du zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen zur Umsetzung von Dashboard-Anforderungen bei.
- Zudem unterstützt du bei AWS-Projekten mit Fokus auf AWS QuickSight.
- Du wirkst mit bei Ad-hoc-Analysen mit modernen Analytics-Werkzeugen.
- Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
Was bringst du mit?
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Tableau-Server und Tableau-Desktop (inkl. Filter-Parameter, kalkulierte Metriken, etc.).
- Sicherer Umgang mit SQL zur Datenabfrage und -analyse.
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards mit AWS QuickSight.
- Strukturierte Herangehensweise und hoher Qualitätsanspruch.
- Praxiserfahrung mit JIRA, Confluence, GAIA, Cloud Data Hub, Excel und Office 365.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.
Möchtest du mit Begeisterung für Daten unsere Abteilung tatkräftig unterstützen und Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 02.02.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN.
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Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group ist weltweit für die datenbasierte Analyse und Optimierung der Kundenkanäle – insbesondere der Websites – verantwortlich. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du dabei, das Produkterlebnis und die Kundenzufriedenheit durch datengetriebene Ansätze kontinuierlich zu verbessern.
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- Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung mittelkomplexer Tableau-Dashboards (mit Tableau-Server).
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse, Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen mittels SQL, Python und AWS.
- Darüber hinaus trägst du zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen zur Umsetzung von Dashboard-Anforderungen bei.
- Zudem unterstützt du bei AWS-Projekten mit Fokus auf AWS QuickSight.
- Du wirkst mit bei Ad-hoc-Analysen mit modernen Analytics-Werkzeugen.
- Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
Was bringst du mit?
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Tableau-Server und Tableau-Desktop (inkl. Filter-Parameter, kalkulierte Metriken, etc.).
- Sicherer Umgang mit SQL zur Datenabfrage und -analyse.
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards mit AWS QuickSight.
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- Praxiserfahrung mit JIRA, Confluence, GAIA, Cloud Data Hub, Excel und Office 365.
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Startdatum: ab 02.02.2026
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Ref-Nr.: 7697531
Aktualisiert:
31.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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