BMW AG
80809 München - Deutschland
Informatiker/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 01.06.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 178034
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Stellenreferenz: 178034
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group stellt sicher, dass Entscheidungen bei der Entwicklung der für die E-Mobilität maßgeblichen Komponenten Hochvoltspeicher und Laden auf der Basis realer Daten erfolgen und damit die Kundenbedürfnisse erfüllen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unser Team im Bereich Data Analytics Hochvoltspeicher/Laden.
- Außerdem beschäftigst du dich gemeinsam mit den anderen Teammitgliedern mit Fragen zur Kundennutzung und zum Systemverhalten von elektrifizierten Fahrzeugen.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Pflege bestehender und der Implementierung neuer Datenvorverarbeitungspipelines, Datenanalysen und Visualisierungen.
- Zudem recherchierst du Möglichkeiten der Optimierung der Analysen mittels KI.
- Die Zusammenarbeit mit den internen und externen Schnittstellenpartnern rundet dein vielfältiges Tätigkeitsspektrum ab.
- Gerne bieten wir dir auch die Möglichkeit, deine Studienabschlussarbeit im Anschluss bei uns zu verfassen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbar.
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
- Kenntnisse von Cloud-Architekturen, optimalerweise Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und Business Intelligence Tools (z.B. AWS Quicksight).
- Sehr gute Eigeninitiative und hoher Qualitätsanspruch.
- Freude am Fahren und an der Programmierung.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse von Vorteil.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group stellt sicher, dass Entscheidungen bei der Entwicklung der für die E-Mobilität maßgeblichen Komponenten Hochvoltspeicher und Laden auf der Basis realer Daten erfolgen und damit die Kundenbedürfnisse erfüllen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unser Team im Bereich Data Analytics Hochvoltspeicher/Laden.
- Außerdem beschäftigst du dich gemeinsam mit den anderen Teammitgliedern mit Fragen zur Kundennutzung und zum Systemverhalten von elektrifizierten Fahrzeugen.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Pflege bestehender und der Implementierung neuer Datenvorverarbeitungspipelines, Datenanalysen und Visualisierungen.
- Zudem recherchierst du Möglichkeiten der Optimierung der Analysen mittels KI.
- Die Zusammenarbeit mit den internen und externen Schnittstellenpartnern rundet dein vielfältiges Tätigkeitsspektrum ab.
- Gerne bieten wir dir auch die Möglichkeit, deine Studienabschlussarbeit im Anschluss bei uns zu verfassen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbar.
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
- Kenntnisse von Cloud-Architekturen, optimalerweise Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und Business Intelligence Tools (z.B. AWS Quicksight).
- Sehr gute Eigeninitiative und hoher Qualitätsanspruch.
- Freude am Fahren und an der Programmierung.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse von Vorteil.
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Was bieten wir dir?
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- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
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- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
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Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
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Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
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Ref-Nr.: 10448331
Aktualisiert:
18.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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