Stellenreferenz: 178697


Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.


THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.


Unser Team bei der BMW Group arbeitet an der Weiterentwicklung unternehmensweiter Daten-, Prozess- und KI-Fähigkeiten. Wir fokussieren uns darauf, Daten als strategisches Asset einzubinden und Prozesse schrittweise in Richtung agentenfähiger, KI-gestützter Workflows weiterzuentwickeln – stets im Einklang mit Governance, Datenverantwortung und nachhaltiger Skalierbarkeit.


Was erwartet dich?

- Du unterstützt bei der Operationalisierung der unternehmensweiten Datenstrategie, insbesondere in Datenqualität, Datenreadiness für KI-Agenten sowie Daten- und Wissensontologien im Zuge Agentic AI.
- Außerdem wirkst du mit beim Aufbau, der Weiterentwicklung und Dokumentation von Data- und AI-Agents – von der strukturierten Datenvorbereitung bis zur Einbettung in prozessuale Workflows mit Human-in-the-Loop-Governance.
- Darüber hinaus analysierst, strukturierst und visualisierst du komplexe Daten- und Prozesszusammenhänge, um Entscheidungs- und Steuerungslogiken für Agenten transparent und verständlich zu machen.
- Zudem trägst du bei zur Erstellung von Konzepten, Templates und Guidelines rund um Daten, Prozesse und Agentic AI, wie Readiness-Modelle und Best Practices.
- Des Weiteren unterstützt du bei der engen Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Fachbereichen und IT-Einheiten und erhältst tiefe Einblicke in strategische Transformationsinitiativen der BMW Group.
- Du erhältst umfassende Unterstützung durch eine feste Ansprechperson während deiner gesamten Tätigkeit, inklusive regelmäßigem Feedback und Mentoring.


Was bringst du mit?

- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Daten- oder KI-Bezug.
- Interesse an der Verknüpfung von Daten, Prozessen und KI; idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung, Datenqualität, Wissensrepräsentation oder Prozessanalyse.
- Grundkenntnisse in Data Analytics, KI-Nutzung sowie sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint.
- Neugier auf Agentic-AI-Konzepte, Data Agents und KI-gestützte Workflows; erste Erfahrungen mit Automatisierungs- oder Orchestrierungstools wie n8n sind von Vorteil, aber kein Muss.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Motivation, dich in komplexe, strategische Fragestellungen einzuarbeiten.
- Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten – sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.


Bist du bereit, mit uns die digitale Zukunft der BMW Group im Bereich Corporate Digitalization zu gestalten und hast Spaß daran, Neues direkt an der Anwendung zu lernen? Dann bewirb dich jetzt!


Was bieten wir dir?

- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten


Startdatum: frühestens ab 01.04.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit


Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .


Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .


Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.


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