BMW AG
80809 München - Deutschland
Data Scientist
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 01.04.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 175087
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfi... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfi... weiter lesen
Stellenreferenz: 175087
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group analysiert systematisch Daten, um die Qualität zu optimieren und Probleme unserer Kund:innen schnell zu beheben. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du beim Ausbau unserer innovativen Big Data Infrastruktur mit modernen Data Science Methoden.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt beim Aufbau von Analysealgorithmen und Dashboards für die Qualitätsarbeit.
- Außerdem wirkst du mit bei der Umsetzung von Datenpipelines, Data Science Verfahren und Dashboards gemäß den Anforderungen.
- Darüber hinaus trägst du dazu bei, Machine Learning Modelle zu trainieren und zu betreiben.
- Zudem unterstützt du bei der Erstellung von Dokumentationen und hilfst dem Team bei der Nutzung der Applikationen.
- Du wirkst mit bei der Entwicklung eines Kommunikationskonzeptes und beim Rollout der Applikation in weiteren Abteilungen.
- Außerdem unterstützt du bei der Einholung von Nutzerfeedback, bereitest dieses auf und setzt es nach Abstimmung im Team um.
Was bringst du mit?
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Informationstechnik oder vergleichbarer Studiengänge.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
- Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Datenbanken, Data Engineering oder Data Science.
- Erweiterte Kenntnisse von Tools zur Datenauswertung, z.B. Python Libraries inkl. pandas, pyspark, etc. und/oder SQL Anwendungen.
- Erste Erfahrungen mit Cloudsystemen und Big Data Frameworks wie Amazon Web Services oder Palantir Foundry von Vorteil.
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil.
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.
Möchtest du unser Team beim Ausbau innovativer Data Science Lösungen für die Qualitätsverbesserung unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 01.04.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group analysiert systematisch Daten, um die Qualität zu optimieren und Probleme unserer Kund:innen schnell zu beheben. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du beim Ausbau unserer innovativen Big Data Infrastruktur mit modernen Data Science Methoden.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt beim Aufbau von Analysealgorithmen und Dashboards für die Qualitätsarbeit.
- Außerdem wirkst du mit bei der Umsetzung von Datenpipelines, Data Science Verfahren und Dashboards gemäß den Anforderungen.
- Darüber hinaus trägst du dazu bei, Machine Learning Modelle zu trainieren und zu betreiben.
- Zudem unterstützt du bei der Erstellung von Dokumentationen und hilfst dem Team bei der Nutzung der Applikationen.
- Du wirkst mit bei der Entwicklung eines Kommunikationskonzeptes und beim Rollout der Applikation in weiteren Abteilungen.
- Außerdem unterstützt du bei der Einholung von Nutzerfeedback, bereitest dieses auf und setzt es nach Abstimmung im Team um.
Was bringst du mit?
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Informationstechnik oder vergleichbarer Studiengänge.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
- Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Datenbanken, Data Engineering oder Data Science.
- Erweiterte Kenntnisse von Tools zur Datenauswertung, z.B. Python Libraries inkl. pandas, pyspark, etc. und/oder SQL Anwendungen.
- Erste Erfahrungen mit Cloudsystemen und Big Data Frameworks wie Amazon Web Services oder Palantir Foundry von Vorteil.
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil.
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.
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Was bieten wir dir?
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- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
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Startdatum: ab 01.04.2026
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Arbeitszeit: Teilzeit
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Ref-Nr.: 8985444
Aktualisiert:
16.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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