BMW AG
80809 München - Deutschland
Ingenieur/in - Elektrotechnik
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 30.01.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 170661
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
BEREIT FÜR DIE 4. REVOLUTION?
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Digitalisierung, Robotik oder künstliche Intelligenz – nicht Science-Fiction, sondern unser Alltag. Alles scheint unmöglich, bis es jemand macht. Fahrfreude wird bei uns von der Entwic... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
BEREIT FÜR DIE 4. REVOLUTION?
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Digitalisierung, Robotik oder künstliche Intelligenz – nicht Science-Fiction, sondern unser Alltag. Alles scheint unmöglich, bis es jemand macht. Fahrfreude wird bei uns von der Entwic... weiter lesen
Stellenreferenz: 170661
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
BEREIT FÜR DIE 4. REVOLUTION?
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Digitalisierung, Robotik oder künstliche Intelligenz – nicht Science-Fiction, sondern unser Alltag. Alles scheint unmöglich, bis es jemand macht. Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der innovativen Datenanalyse und Diagnostik von Hochvoltspeichersystemen. Während deines Werkstudiums erhältst du spannende Einblicke in experimentelle Forschung und unterstützt bei der Entwicklung fortschrittlicher Diagnosetools.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Skripten zur Reinigung, Analyse und automatisierten Bewertung von Hochvoltspeicher-Messdaten.
- Außerdem wirkst du mit beim Aufbau von Auswertungs- und Visualisierungstools zur Interpretation experimenteller Ergebnisse und Diagnostik (DTC – Diagnostic Trouble Codes).
- Darüber hinaus trägst du zur Integration von Python-Bibliotheken (NumPy, pandas, SciPy) für numerische Verarbeitung und statistische Auswertungen bei.
- Zudem unterstützt du bei der Durchführung von Tests und Validierungen zur Gewährleistung von Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse.
- Du wirkst mit bei der Dokumentation des Codes und der Erstellung technischer Berichte für Stakeholder.
- Studium der Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik oder eines verwandten Fachs.
- Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit zentralen Bibliotheken: NumPy, pandas (SciPy von Vorteil).
- Erste Erfahrungen in Datenanalyse, Statistik und Visualisierung.
- Interesse an Hochvoltspeichern und elektrochemischen Systemen (Kenntnisse zu Hochvoltspeichern wünschenswert).
- Teamfähigkeit, klare Kommunikation und Fähigkeit, Aufgaben im Forschungsumfeld zu unterstützen.
- Lernbereitschaft und gute Dokumentationsfähigkeiten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Datenanalysetools für Hochvoltspeichersysteme unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 12.01.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
BEREIT FÜR DIE 4. REVOLUTION?
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Digitalisierung, Robotik oder künstliche Intelligenz – nicht Science-Fiction, sondern unser Alltag. Alles scheint unmöglich, bis es jemand macht. Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der innovativen Datenanalyse und Diagnostik von Hochvoltspeichersystemen. Während deines Werkstudiums erhältst du spannende Einblicke in experimentelle Forschung und unterstützt bei der Entwicklung fortschrittlicher Diagnosetools.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Skripten zur Reinigung, Analyse und automatisierten Bewertung von Hochvoltspeicher-Messdaten.
- Außerdem wirkst du mit beim Aufbau von Auswertungs- und Visualisierungstools zur Interpretation experimenteller Ergebnisse und Diagnostik (DTC – Diagnostic Trouble Codes).
- Darüber hinaus trägst du zur Integration von Python-Bibliotheken (NumPy, pandas, SciPy) für numerische Verarbeitung und statistische Auswertungen bei.
- Zudem unterstützt du bei der Durchführung von Tests und Validierungen zur Gewährleistung von Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse.
- Du wirkst mit bei der Dokumentation des Codes und der Erstellung technischer Berichte für Stakeholder.
- Studium der Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik oder eines verwandten Fachs.
- Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit zentralen Bibliotheken: NumPy, pandas (SciPy von Vorteil).
- Erste Erfahrungen in Datenanalyse, Statistik und Visualisierung.
- Interesse an Hochvoltspeichern und elektrochemischen Systemen (Kenntnisse zu Hochvoltspeichern wünschenswert).
- Teamfähigkeit, klare Kommunikation und Fähigkeit, Aufgaben im Forschungsumfeld zu unterstützen.
- Lernbereitschaft und gute Dokumentationsfähigkeiten.
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Ref-Nr.: 7697527
Aktualisiert:
31.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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