Tätigkeitsbereich: Produktion
Fachabteilung: Automatisierungstechnik - Montage, Digitalisierung & KI
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 16.03.2026
Veröffentlichungsdatum: 16.03.2026
Stellennummer: MER0003WES
Arbeitszeit: Részmunkaidő


Aufgaben

Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Sie gehört zu den größten Anbietern von Premium-Pkw.

Das Team Automation Engineering - Assembly Shop, Digitalization & AI strukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir, das Team, agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien. Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout.

Für die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Data Quality Lösung hin zu einer zukünftig produktionsreifen Lösung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams. Dazu bieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

- Implementierung des bestehenden Data Quality Frameworks mit dem Fokus auf IoT-Daten
- Validierung, Optimierung und ggf. Erweiterung der verfügbaren Algorithmen
- Entwicklung anwendbarer KPIs als Grundlage zur integrierten Prüfung der Datenqualität
- Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen
- Automatisierung der Ermittlung der Datenqualität
- Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspaketen im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung
- Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten
- Dazu beitragen, dass GenAI‑Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions‑ und Engineering‑Daten nutzen können, sodass sie verlässliche Antworten generieren


Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.


Qualifikationen

- Studiengang im Bereich der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen:
- Programmiersprachen Python, PySpark
- Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks, Datenbanken (SQL, ADLS)
- Kenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und hochfrequenter Daten
- Software‑Lifecycle‑Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs‑, Integrations‑ und Release‑Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD und Azure


- Persönliche Kompetenzen: Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken
- Sprachkenntnisse: Deutsch oder Englisch in Wort und Schrift
- Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams


Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Benefits


- Barriere­frei­heit
- Kantine, Café
- Kinder­betreuung
- Coaching
- Betriebs­arzt
- Mobilitäts­angebote
- Mit­arbeiter Events
- Mit­arbeiter­rabatte möglich
- Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
- Mit­arbeiter­handy möglich
- Essens­zulagen
- Gesund­heits­maß­nahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
- Park­platz
- Gute An­bindung
- Flexible Arbeits­zeit möglich


Kontakt

Danish Ahmed
Email: danish.ahmed@mercedes-benz.com
Benz-Str Tor 7
71063 Sindelfingen