Mercedes-Benz Group AG
71063 Sindelfingen - Deutschland
Machine Learning Engineer
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Vormittag
ab 01.08.2026
Beschreibung
Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: Development Cloud Enabled Charging
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.08.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.08.2026
Stellennummer: MER00043SZ
Arbeitszeit: Part time


Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der e...
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Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: Development Cloud Enabled Charging
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.08.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.08.2026
Stellennummer: MER00043SZ
Arbeitszeit: Part time
Aufgaben
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
Im Bereich "Charging Services & Functions" gestalten wir das Ladeerlebnis unserer Kunden und entwickeln Services für Ladefunktionen von Elektrofahrzeugen. Für diesen vielseitigen und zukunftsorientierten Aufgabenbereich suchen wir Dich im Rahmen einer Werkstudententätigkeit.
Im Team "Development Cloud Enabled Charging" sind wir verantwortlich für die Umsetzung unserer Ladeprodukte im Mercedes-Benz-Backend. Der Umfang der Werkstudententätigkeit umfasst u.a.:
-
Vorhandene Machine-Learning-Modelle auf Fahrzeugdaten weiterentwickeln
-
Evaluation und Übertragbarkeit der Ergebnisse untersuchen
-
Auf Basis vorhandener Modelle synthetische Daten bereitstellen
-
Ergebnisse evaluieren und für unterschiedliche Stakeholder visualisieren
Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.
Qualifikationen
Neben Deiner Begeisterung für die Gestaltung zukünftiger Ladeerlebnisse elektrischer Fahrzeuge bringst Du folgende Qualifikationen mit:
-
Informatikstudium oder verwandte Studiengänge
-
Fundierte Programmierkenntnisse in Python
-
Fundierter Umgang mit Datenvorverarbeitung für Machine Learning
-
Ausgeprägte Erfahrungen im Visualisieren von Daten und Ergebnissen
-
Erfahrungen in Methoden und Tools der Softwareentwicklung
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Kinderbetreuung
- Coaching
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Frank Hepperle
Email: frank.hepperle@mercedes-benz.com
Benz-Str. Tor 16
71063 Sindelfingen
Ref-Nr.: 11351748
Aktualisiert:
04.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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