**Wo möchtest du hin? Was möchtest du erreichen? Wie möchtest du dich einbringen? Du hast die Wahl und wir unterstützen dich auf deinem Weg. Bei Bayer kommen Multitalente und Spezialist\*innen, Visionäre und leidenschaftliche Menschen, Denker\*innen und Macher\*innen zusammen, um die Welt zu ernähren, den Klimawandel zu verlangsamen und gesündere, nachhaltigere Leben für alle zu schaffen. Dies ist die Gelegenheit, deine Karriere bei einem weltweit führenden Konzern zu starten, der sich für #HealthForAll #HungerForNone einsetzt. Bringe deine Ideen, dein Können und deine Leidenschaft mit. Deine Karriere beginnt hier.**


**Werkstudent\*in im Bereich Data Engineering (alle Geschlechter)**


**DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN**


- Unterstützung bei der technischen Implementierung der lokalen Datenarchitektur unterschiedlicher Datenquellen, um harmonisierte und wiederverwendbare Datenmodelle und Indikatoren bereitstellen zu können
- Zusammenarbeit mit lokalen Data Stewards und Data Scientists, um nachhaltige Datenarchitekturen für Analyse-, Reporting-, AI, und Machine Learning Anwendungen zu schaffen
- Unterstützung bei der Implementierung automatisierter Kontrollen zur Überprüfung der Datenqualität
- Eliminierung technischer Hürden für Data Professionals (Customer Insights & Analytics Manager, Data Scientists, Data Stewards), um Zugang zu lokalen Datenquellen zu erhalten und die kommerzielle Datenplattform bestmöglich nutzbar zu machen
- Möglichkeit Erfahrungen in Datenarchitekturen und Datenquellen auch im länderübergreifenden Kontext (DA3CH) zu sammeln


**WAS DU MITBRINGST**


- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Konzepten zur Modellierung relationaler Datenbanken und Programmierung
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python, SQL
- Kenntnisse von Github inklusive von CI/CD Entwicklung mit GitHub Actions
- Expertise in der Bereinigung und Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen
- Folgende Kenntnisse sind ein Plus:

- Dagster & DBT
- Aufbau effizienter Daten Architektur und Data-Pipelines
- Data Warehouse Software Datenbank, z.B. Snowflake


- Hohe Lernbereitschaft und -fähigkeit, sich in neue Themen im Bereich des Data Engineerings, AI-Solutions und Data Science einzuarbeiten und das bestehende Fachwissen konstant auszubauen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit gepaart mit der Stärke, komplexe Sachverhalte klar und zielgruppengerecht zu kommunizieren.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


**WAS WIR BIETEN**


Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!


- Je nach Art der Arbeit und in Absprache mit deinem Vorgesetzten sind verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle möglich
- Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First
- Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir, durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket und Bike Sharing
- Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm
- Diversität feiern wir, mit einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen


Fühlst du dich manchmal von der Bürokratie ausgebrannt? Wir auch. Deshalb ändern wir die Art und Weise, wie wir arbeiten - für höhere Produktivität, schnellere Innovation und bessere Ergebnisse. Wir nennen es Dynamic Shared Ownership (DSO). Erfahre hier mehr darüber, was DSO für dich in deiner  neuen Rolle bedeuten wird: [https://www.bayer.com/en/strategy/strategy](https://www.bayer.com/en/strategy/strategy)


Unser Auftrag und unsere Strategie:

Mit Dynamic Shared Ownership machen wir Schluss mit dem hierarchischen Modell und legen mehr Macht in die Hände der Innovatoren und Kreativen bei Bayer.


Wir bieten dir eine spannende Werkstudent*innenstelle mit Beginn ab sofort. Deine Unterstützung benötigen wir für 15-20 Stunden pro Woche. Die Zeit als Werkstudent*in (alle Geschlechter) dient dazu, Erfahrungen und neue Kenntnisse zu sammeln und sich beruflich zu orientieren. Bei der praxisnahen Arbeit wirst du umfangreich durch erfahrene Mitarbeiter betreut und kannst so das theoretische Wissen vertiefen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

#LI-DE


**DEINE BEWERBUNG**


Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.


**Standort:** ​​ ​   Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen​

​​**Division:** ​               Pharmaceuticals​

**Referenzcode:** 862215​


#Jobdrehscheibe