ASML Berlin GmbH
12347 Berlin - Deutschland
Data Scientist
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 09.03.2026
Beschreibung
## Dein Arbeitsumfeld
Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‑Umfeld einsetzen?
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HR‑Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‑Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
An unserem Standort in Berlin fertigen unsere Mitarbeitenden S... weiter lesen
Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‑Umfeld einsetzen?
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HR‑Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‑Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
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## Dein Arbeitsumfeld
Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‑Umfeld einsetzen?
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HR‑Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‑Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
An unserem Standort in Berlin fertigen unsere Mitarbeitenden Schlüsselkomponenten für die ASML‑Lithografiesysteme. Durch deine Tätigkeit im IT‑Compliance & Service Continuity Umfeld trägst du aktiv dazu bei, die Betriebsfähigkeit, Resilienz und Regelkonformität unserer kritischen Prozesse zu erhöhen.
## Deine Aufgaben
Als Werkstudent:in HR Data & Analytics wirst du:
- im gesamten Data‑Analytics‑Prozess mitwirken – von der Datenaufbereitung über Auswertungen bis hin zur Visualisierung.
- selbstständig Analyseaufgaben übernehmen, neue Themen aufgreifen und proaktiv Lösungen für Fachbereichswünsche entwickeln.
- Personaldaten, KPIs und Strukturdaten für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.
- beim Ausbau unseres Data Engineerings unterstützen, indem du Datenflüsse verstehst, optimierst und inhaltlich weiterentwickelst.
- benutzerfreundliche Dashboards und Reports erstellen oder optimieren, z. B. in einem modernen BI‑Tool wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen.
- experimentieren, testen und debuggen, um technischen Herausforderungen auf den Grund zu gehen und diese zu lösen.
## Deine Qualifikation und Kompetenzen
- Du bist eingeschriebene:r Student:in in Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast Interesse an Daten, Analysen und technischen Fragestellungen – idealerweise mit ersten Erfahrungen in BI‑Tools, Datenvisualisierung oder einer Analysesprache wie Python oder R.
- Du arbeitest eigenständig, übernimmst Initiative und möchtest datenbasierte Entscheidungen im HR‑Bereich aktiv voranbringen.
- Du bringst ein zeitgemes KIMindset mit, beherrschst aktuelle Tools und arbeitest selbstverstndlich KIuntersttzt.
- Du arbeitest agil, lösungsorientiert und passt dich schnell neuen Situationen an.
- Du bist engagiert, teamfähig und kommunizierst klar in Deutsch und Englisch.
*Diese Position erfordert den Zugang zu kontrollierter Technologie gemäß den US-amerikanischen Exportvorschriften (15 C.F.R. § 730 ff.). Qualifizierte Kandidaten müssen vor Arbeitsbeginn rechtlich zum Zugriff auf diese kontrollierte Technologie berechtigt sein. Aus geschäftlichen Gründen kann ASML Kandidaten auswählen, die unmittelbar zum Zugriff auf kontrollierte Technologie berechtigt sind.*
## **Vielfalt und Inklusion**
ASML ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Bedeutung einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft schätzt und respektiert. Es ist unsere Unternehmenspolitik, Menschen in allen Positionen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität zu rekrutieren, einzustellen, auszubilden und zu fördern. Wir sind uns bewusst, dass Vielfalt und Inklusion eine treibende Kraft für den Erfolg unseres Unternehmens sind.
Du möchtest mehr über die Bewerbung bei ASML erfahren? Dann lese unsere [häufig gestellten Fragen](https://www.asml.com/de-de/karriere/interview-tipps).
**See English version below / Englische Stellenanzeige weiter unten**
Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‑Umfeld einsetzen?
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HR‑Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‑Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
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## Deine Aufgaben
Als Werkstudent:in HR Data & Analytics wirst du:
- im gesamten Data‑Analytics‑Prozess mitwirken – von der Datenaufbereitung über Auswertungen bis hin zur Visualisierung.
- selbstständig Analyseaufgaben übernehmen, neue Themen aufgreifen und proaktiv Lösungen für Fachbereichswünsche entwickeln.
- Personaldaten, KPIs und Strukturdaten für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.
- beim Ausbau unseres Data Engineerings unterstützen, indem du Datenflüsse verstehst, optimierst und inhaltlich weiterentwickelst.
- benutzerfreundliche Dashboards und Reports erstellen oder optimieren, z. B. in einem modernen BI‑Tool wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen.
- experimentieren, testen und debuggen, um technischen Herausforderungen auf den Grund zu gehen und diese zu lösen.
## Deine Qualifikation und Kompetenzen
- Du bist eingeschriebene:r Student:in in Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast Interesse an Daten, Analysen und technischen Fragestellungen – idealerweise mit ersten Erfahrungen in BI‑Tools, Datenvisualisierung oder einer Analysesprache wie Python oder R.
- Du arbeitest eigenständig, übernimmst Initiative und möchtest datenbasierte Entscheidungen im HR‑Bereich aktiv voranbringen.
- Du bringst ein zeitgemes KIMindset mit, beherrschst aktuelle Tools und arbeitest selbstverstndlich KIuntersttzt.
- Du arbeitest agil, lösungsorientiert und passt dich schnell neuen Situationen an.
- Du bist engagiert, teamfähig und kommunizierst klar in Deutsch und Englisch.
*Diese Position erfordert den Zugang zu kontrollierter Technologie gemäß den US-amerikanischen Exportvorschriften (15 C.F.R. § 730 ff.). Qualifizierte Kandidaten müssen vor Arbeitsbeginn rechtlich zum Zugriff auf diese kontrollierte Technologie berechtigt sein. Aus geschäftlichen Gründen kann ASML Kandidaten auswählen, die unmittelbar zum Zugriff auf kontrollierte Technologie berechtigt sind.*
## **Vielfalt und Inklusion**
ASML ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Bedeutung einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft schätzt und respektiert. Es ist unsere Unternehmenspolitik, Menschen in allen Positionen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität zu rekrutieren, einzustellen, auszubilden und zu fördern. Wir sind uns bewusst, dass Vielfalt und Inklusion eine treibende Kraft für den Erfolg unseres Unternehmens sind.
Du möchtest mehr über die Bewerbung bei ASML erfahren? Dann lese unsere [häufig gestellten Fragen](https://www.asml.com/de-de/karriere/interview-tipps).
**See English version below / Englische Stellenanzeige weiter unten**
Ref-Nr.: 9798219
Aktualisiert:
09.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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