# Gestalte mit uns die Zukunft smarter Systemintegration.

Als Werkstudent bei KARŌN arbeitest Du an einem innovativen Thema mit echtem Mehrwert und kannst dieses bei Interesse direkt in eine praxisnahe Masterarbeit überführen. Im Fokus stehen die intelligente Fehlererkennung und teilautomatisierte Fehlerbehandlung in Teamcenter-SAP-Schnittstellen auf Basis des Active Integration Gateway (AIG) von Siemens. Mit Unterstützung von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen entwickelst Du Lösungen, die den Systembetrieb stabiler machen und Administratoren im Alltag spürbar entlasten.

### **Deine Aufgaben**

- Du analysierst typische Fehlerbilder in AIG-basierten Teamcenter-SAP-Schnittstellen
- Du konzipierst und realisierst prototypisch eine KI-gestützte Lösung zur automatischen Erkennung, Kategorisierung und Behandlung von Störungen
- Du wertest Logs, Events und Betriebsdaten aus, um wiederkehrende Muster und Zusammenhänge zu identifizieren
- Du arbeitest an einer Lösung mit Lernpotenzial, die Fehlerkategorien im Zeitverlauf gezielt erweitern und verfeinern kann
- Du dokumentierst Deine Ergebnisse und bereitest sie für eine mögliche Weiterentwicklung als Produktbaustein vor

### **Deine Skills**

- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du interessierst Dich für Systemintegration, Automatisierung und KI im Unternehmensumfeld
- Du hast Kenntnisse in Python, Datenanalyse, Scripting oder im praktischen Einsatz von KI
- Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP, Siemens Teamcenter oder Enterprise-Schnittstellen
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und mit technischem Verständnis
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

### **Was Dich bei uns erwartet**

- Ein spannendes Zukunftsthema mit direktem Praxisbezug
- Die Chance, an einer Lösung mit echtem Produktpotenzial mitzuarbeiten
- Eine Werkstudentenstelle mit Option auf eine Masterarbeit
- Bis zu 20 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten nach der Einarbeitung.
- Ein erfahrenes Team, das Dich begleitet, fördert und Deine Ideen ernst nimmt
- Eine Perspektive auf den Berufseinstieg und eine mögliche Übernahme nach erfolgreichem Studienabschluss

## Thema Masterarbeit

***„Entwicklung eines KI-basierten Add-ons zur Entlastung des Systembetriebs in AIG-basierten Teamcenter-SAP-Schnittstellen“***

1. Kurzbeschreibung

Konzeption und gegebenenfalls prototypische Umsetzung einer KI-gestützten Lösung zur log- und eventbasierten Diagnose, Fehlerklassifikation und automatisierten Reaktion in einer Active Integration Gateway (AIG)-basierten Teamcenter-SAP-Schnittstelle. Ziel ist die Reduktion von Schnittstellenstillständen durch intelligente Erkennung wiederkehrender Fehlerbilder und die Auslösung geeigneter Maßnahmen im operativen Betrieb.

1. Zielsetzung

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts beziehungsweise Prototyps zur automatischen Erkennung, Kategorisierung und Behandlung von Fehlern in einer über Siemens AIG realisierten Teamcenter-SAP-Schnittstelle. Die Lösung soll aus Betriebsdaten lernen, wiederkehrende Muster identifizieren und ihre Fehlerkategorisierung im Zeitverlauf erweitern, um den administrativen Aufwand zu reduzieren und die Betriebsstabilität nachhaltig zu erhöhen

Typische Fehlerquellen:

- Teamcenter-Fehler
- SAP-Fehler
- Schnittstellenlogik
- User-bedingte Fehler (bspw. unvollständige Eingaben)

Mögliche Maßnahmen:

- Wiederholung des Jobs
- Dienstneustart
- Mailversand mit Fehlermeldung
- Ticket-Erstellung

1. Zentrale Forschungsfrage für die Masterarbeit

*„Wie kann ein KI-gestütztes Verfahren Fehler in einer AIG-basierten Teamcenter-SAP-Schnittstelle zuverlässig erkennen, klassifizieren und in geeigneten Fällen automatisierte Maßnahmen auslösen?“*

**Weitere interessante Fragestellungen:**

- Welche Fehlerarten lassen sich aus Logs, Events und Betriebsdaten zuverlässig erkennen?
- Welche Maßnahmen können automatisiert ausgelöst werden, ohne Betriebsrisiken zu erhöhen?
- Welche Maßnahmen eignen sich besonders gut für Automatisierung in Schnittstellen?
- Wie gut funktioniert die Unterscheidung zwischen TC-, SAP-, AIG- und User-Problemen?
- Wie stark kann mit solchen Verfahren der manuelle Betriebsaufwand reduziert werden?

1. Mögliche grobe Gliederung
2. Ausgangssituation und Problemstellung
3. Grundlagen zu Teamcenter (PLM), SAP (ERP), AIG, Monitoring, KI und Maßnahmen
4. Analyse typischer Fehlerbilder und Datenquellen in der Schnittstelle
5. Konzeption eines Erkennungs- und Entscheidungsmodells
6. Prototypische Implementierung
7. Evaluation der Lösung anhand realer oder simulierter Fehlerfälle
8. Bewertung von Nutzen und Produktpotenzial
9. Schlussbetrachtung mit Ausblick und Grenzen der Arbeit

Du willst nicht nur Theorie lernen, sondern an einem innovativen Thema mit echtem Praxisbezug arbeiten und dieses bei Interesse direkt in eine Masterarbeit überführen? Dann werde Teil unseres Teams und entwickle mit uns intelligente Lösungen für stabile und lernfähige Systemintegrationen.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.