Wir geben Daten neue Räume. Und Dir die Chance auf zukunftsgestaltende Tätigkeiten in der angewandten Forschung!
Veränderung startet mit uns.

Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir mit rund 170 Mitarbeitenden angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Wir helfen Wirtschaft und Gesellschaft dabei, Daten souverän in Datenräumen (Data Spaces) zu teilen und ihren Wert voll auszuschöpfen - zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der industriellen Fertigung oder mit Blick auf die Mobilität in smarten Städten.

Du begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz und das Gesundheitswesen der Zukunft und möchtest Deine Kenntnisse aus dem Studium in der Praxis einsetzen? Dann werde Teil unseres Teams!

Im Rahmen der »DigitalHealthFactory / Plattform4Health« arbeitest Du gemeinsam mit uns an der Entwicklung einer intelligenten Daten- und Wissensplattform, die qualitätsgesicherte Gesundheitsinformationen mithilfe moderner KI-Technologien zuverlässig nutzbar macht. Dabei arbeitest Du an brandaktuellen Themen wie Multi-Agentensystemen, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) und trägst dazu bei, vertrauenswürdige KI-Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Als Studentische Hilfskraft / Werkstudent*in bist Du Teil unserer Abteilung »Healthcare«, in der wir mit datengetriebenen Lösungen das Gesundheitswesen der Zukunft gestalten.

Deine Tätigkeiten:


Entwicklung von KI-Agenten: Du unterstützt bei der Entwicklung von Agenten- und Multi-Agentensysteme und begleitest deren Transfer aus der Forschung in produktionsnahe Anwendungen im Gesundheitswesen.

Gestaltung von vertrauenswürdiger KI: Du wirkst am Aufbau halluzinationsarmer und vertrauenswürdiger LLM-Architekturen mit und entwickelst moderne Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG) auf Basis qualitätsgesicherter Daten.

KI produktiv machen: Du setzt Prompt-Engineering-Konzepte um und unterstützt beim Aufbau sowie der Pflege von Deployment- und CI/CD-Pipelines auf datenschutzkonformen Open-Source-Infrastrukturen.

Intelligente Datenaufbereitung: Du entwickelst Daten- und Metadatenpipelines, um unstrukturierte Informationen aus verschiedenen Gesundheitsquellen automatisiert zu erfassen und semantisch aufzubereiten.

Teamarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Forschungs- und Anwendungsteams zusammen und bringst Deine Ideen in interdisziplinäre Projekte ein.

Qualitätssicherung: Du evaluierst die entwickelte Plattform hinsichtlich Datenqualität, Skalierbarkeit und Qualität der generierten Antworten.

Ein laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informationsmanagement, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Begeisterung für generative KI, modernes Wissensmanagement, semantische Suche und zukunftsweisende LLM-Technologien
Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex sowie mit Open-Source-LLMs und/oder Vektordatenbanken
Grundlegendes Verständnis von Webtechnologien sowie der automatisierten Verarbeitung und Strukturierung von Daten
Einen kommunikativen, teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil
Sehr gutes Deutsch (mind. Niveau C1)

? Best of both worlds: Arbeite in hochrelevanten Projekten an der Schnittstelle von Forschung und Wirtschaft. So erhältst Du vielfältige Einblicke und zahlreiche Möglichkeiten zum Aufbau eines Netzwerks in beiden Bereichen.
? Gestalte die Zukunft mit uns: Werde Teil eines aufgeschlossenen und engagierten Teams mit modernem TechStack. Profitiere von einer offenen Atmosphäre mit Duz-Kultur und flachen Organisationsstrukturen. Gemeinsam widmen wir uns zukunftsweisenden und gesellschaftlich relevanten Themen und prägen so aktiv die digitale Transformation im Gesundheitswesen.
? Freiraum für Kreativität: Nutze den großen Gestaltungsspielraum, um eigene innovative Ideen zu entwickeln und umzuset...