advastore SE
83278 Traunstein, Oberbayern - Deutschland
Informatiker/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Abend
ab 27.02.2026
Beschreibung
Deine Aufgaben
• Du arbeitest an internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG – von Prototyp bis produktiver Lösung
• Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung automatisierter Content- und Wissenssysteme
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und bindest externe APIs an
• Du konzipierst und implementierst AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen – idealerweise mit Tools wie n8n
• Du strukturierst, verarbeitest und bereitest interne sowie externe ... weiter lesen
• Du arbeitest an internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG – von Prototyp bis produktiver Lösung
• Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung automatisierter Content- und Wissenssysteme
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und bindest externe APIs an
• Du konzipierst und implementierst AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen – idealerweise mit Tools wie n8n
• Du strukturierst, verarbeitest und bereitest interne sowie externe ... weiter lesen
Deine Aufgaben
• Du arbeitest an internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG – von Prototyp bis produktiver Lösung
• Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung automatisierter Content- und Wissenssysteme
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und bindest externe APIs an
• Du konzipierst und implementierst AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen – idealerweise mit Tools wie n8n
• Du strukturierst, verarbeitest und bereitest interne sowie externe Datenquellen auf
• Du implementierst und testest Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows – Pluspunkte sammelst du mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex
• Du integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und nutzt idealerweise Container-Technologien wie Docker
• Du analysierst Ergebnisse und verbesserst kontinuierlich Qualität, Effizienz und Automatisierungsgrad
Dein Profil
• Du bist immatrikuliert in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und verstehst Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
• Du hast praktische Erfahrung mit LLMs (z. B. eigene Projekte, Studienarbeiten oder Werkstudententätigkeit)
• Du kennst Prompt Engineering, API-basierte LLM-Integrationen oder erste RAG-Implementierungen
• Du hast ein Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
• Idealerweise bringst du Kenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL/PostgreSQL) mit – Pluspunkte gibt es für Erfahrung mit Docker
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast Interesse an produktiven AI-Systemen im Start-up-Umfeld
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Warum wir?
• Eine auf dich zugeschnittene Rolle, die sich ideal mit deinem Alltag in der Uni vereinen lässt
• Attraktive und faire Vergütung
• Arbeit an innovativen KI-Lösungen mit direktem Anwendungsbezug in Industrie und Automatisierung
• Ein dynamisches, technologiegetriebenes Team mit viel Raum für Eigeninitiative
• Zugang zu modernen Tools und High-Performance-Computing-Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeiten , hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub (anteilig) und faire Vergütung
• State-of-the-Art Büro auf dem Technologiecampus in München
Über uns Wir sind advasolutions ! advasolutions (ein advastore SE brand) revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen und bewährten Technologien. Mit modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen und vollautomatisierten, skalierbaren Logistiksystemen setzen wir neue Standards in der Intralogistik. Wir betreiben nicht nur unser eigenes Lager, sondern entwickeln hochflexible Lösungen, die unsere Kunden effizienter, wirtschaftlicher und zukunftssicher machen.Durch die Kombination deutscher Ingenieurskunst mit modernster Automatisierungstechnologie bieten wir eine vollständig integrierte End-to-End-Lösung. Von Einzelartikeln bis zu Großaufträgen – unser System bewältigt unterschiedlichste Produktgruppen mit maximaler Präzision. Unser In-House Engineering und unsere modulare Architektur ermöglichen maßgeschneiderte Lösungen, die sich dynamisch an individuelle Anforderungen anpassen. Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik – Made in Germany, für Europa und die Welt!
• Du arbeitest an internen KI-Projekten mit Fokus auf LLMs und RAG – von Prototyp bis produktiver Lösung
• Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung automatisierter Content- und Wissenssysteme
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und bindest externe APIs an
• Du konzipierst und implementierst AI-Workflows zur Orchestrierung von Daten- und Modellprozessen – idealerweise mit Tools wie n8n
• Du strukturierst, verarbeitest und bereitest interne sowie externe Datenquellen auf
• Du implementierst und testest Prompting-Strategien, Retrieval-Logiken und RAG-Workflows – Pluspunkte sammelst du mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex
• Du integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und nutzt idealerweise Container-Technologien wie Docker
• Du analysierst Ergebnisse und verbesserst kontinuierlich Qualität, Effizienz und Automatisierungsgrad
Dein Profil
• Du bist immatrikuliert in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und verstehst Datenstrukturen, APIs und Softwarearchitektur
• Du hast praktische Erfahrung mit LLMs (z. B. eigene Projekte, Studienarbeiten oder Werkstudententätigkeit)
• Du kennst Prompt Engineering, API-basierte LLM-Integrationen oder erste RAG-Implementierungen
• Du hast ein Grundverständnis von Embeddings, Retrieval-Konzepten und Vector-Datenbanken
• Idealerweise bringst du Kenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL/PostgreSQL) mit – Pluspunkte gibt es für Erfahrung mit Docker
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast Interesse an produktiven AI-Systemen im Start-up-Umfeld
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Warum wir?
• Eine auf dich zugeschnittene Rolle, die sich ideal mit deinem Alltag in der Uni vereinen lässt
• Attraktive und faire Vergütung
• Arbeit an innovativen KI-Lösungen mit direktem Anwendungsbezug in Industrie und Automatisierung
• Ein dynamisches, technologiegetriebenes Team mit viel Raum für Eigeninitiative
• Zugang zu modernen Tools und High-Performance-Computing-Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeiten , hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub (anteilig) und faire Vergütung
• State-of-the-Art Büro auf dem Technologiecampus in München
Über uns Wir sind advasolutions ! advasolutions (ein advastore SE brand) revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen und bewährten Technologien. Mit modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen und vollautomatisierten, skalierbaren Logistiksystemen setzen wir neue Standards in der Intralogistik. Wir betreiben nicht nur unser eigenes Lager, sondern entwickeln hochflexible Lösungen, die unsere Kunden effizienter, wirtschaftlicher und zukunftssicher machen.Durch die Kombination deutscher Ingenieurskunst mit modernster Automatisierungstechnologie bieten wir eine vollständig integrierte End-to-End-Lösung. Von Einzelartikeln bis zu Großaufträgen – unser System bewältigt unterschiedlichste Produktgruppen mit maximaler Präzision. Unser In-House Engineering und unsere modulare Architektur ermöglichen maßgeschneiderte Lösungen, die sich dynamisch an individuelle Anforderungen anpassen. Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik – Made in Germany, für Europa und die Welt!
Ref-Nr.: 9604293
Aktualisiert:
27.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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