SCHOTTEL GmbH
56322 Spay, Rhein - Deutschland
Data-Analyst/in
Arbeit
ab 01.07.2026
Beschreibung
Willkommen an Bord bei Rheinkilometer 578,5 Unsere Leidenschaft sind steuerbare Antriebs- und Manövriersysteme sowie komplette Antriebsanlagen für Schiffe aller Arten und Größen. Die innovativen Systemlösungen werden in Spay am Rhein, Dörth und Wismar entwickelt, konstruiert und produziert. 14 weitere Standorte sorgen für den Vertrieb auf allen fünf Kontinenten. Mit unserem German Engineering begeistern wir die internationale Schifffahrt seit über 100 Jahre...
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Willkommen an Bord bei Rheinkilometer 578,5 Unsere Leidenschaft sind steuerbare Antriebs- und Manövriersysteme sowie komplette Antriebsanlagen für Schiffe aller Arten und Größen. Die innovativen Systemlösungen werden in Spay am Rhein, Dörth und Wismar entwickelt, konstruiert und produziert. 14 weitere Standorte sorgen für den Vertrieb auf allen fünf Kontinenten. Mit unserem German Engineering begeistern wir die internationale Schifffahrt seit über 100 Jahren. An Bord ist jede Menge zu tun: Zur Unterstützung unseres After Sales Service suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der uns bei der datengetriebenen Weiterentwicklung unserer Geschäftsprozesse durch die Verarbeitung, Analyse und Strukturierung großer Datenmengen unterstützt. Ihre Aufgaben: Aufbereitung, Strukturierung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Systemen (u.a. CRM und ERP) Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportinglösungen in Power BI und KNIME Umsetzung und Unterstützung datengetriebener Use Cases in den Bereichen Spare Parts Pricing und Inventory Management Durchführung von Datenanalysen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen im After Sales Service Automatisierung von Datenprozessen und Reports (z. B. mittels Power Automate, Python oder KNIME) Ihre Qualifikation bringt uns weiter: Masterstudium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Sicherer Umgang mit Excel sowie praktische Erfahrung mit Tools wie Power BI, KNIME und Python Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen Solides Grundverständnis von Datenstrukturen und analytischen Methoden Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe Hands-on-Mentalität Gute Deutschkenntnisse sowie grundlegende Englischkenntnisse Damit Sie auf Erfolgskurs bleiben: 10 - 20 Stunden in der Woche als Werkstudent (m/w/d) Attraktive Vergütung SCHUB FÜR KARRIEREN | SCHOTTEL.DE Überzeugen Sie uns mit Ihrer Bewerbung. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
Ref-Nr.: 11468073
Aktualisiert:
11.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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