Die Bekleidung der Bundeswehr ist unser Job.

Von der Spezifikation über die Ausschreibung, Vergabe, Qualitätssicherung bis hin zur Logistik, zu dem Vertrieb und der Aufbereitung verantwortet die **Bw Bekleidungsmanagement GmbH (BwBM)** die gesamte Wertschöpfungskette der Bundeswehr-Bekleidung – von den Schuhen bis zum Helm.

Damit kleiden wir rund 250.000 aktive Soldatinnen/Soldaten sowie Reservistinnen/Reservisten und zivile Mitarbeiterinnen/Mitarbeiter der Bundeswehr ein.

So umfassend wie unsere Aufgabe, so vielseitig sind die beruflichen Möglichkeiten, die wir unseren ca. 1.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in unserer Zentrale in Köln oder an einem unserer rund 110 Standorte in ganz Deutschland bieten können. Wir bieten sichere Arbeitsplätze und wachsen stetig weiter.

Für unser **Team Customer Experience Center** im Bereich Logistik in unserer **Zentrale **in** Köln** suchen wir eine/n:

**Werkstudent (m/w/d) Data Science - Größenprognose Bekleidung**

Sie unterstützen unser Team bei der Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung

datenbasierter Lösungen zur Analyse und Prognose von Größen- und Passformempfehlungen für Bekleidung. Ziel ist es, auf Basis von Körpermessdaten aus Bodyscans präzise und

nachvollziehbare Empfehlungssysteme zu entwickeln.

**Ihre Aufgaben**

- Aufbereitung und Strukturierung von Messdaten aus Bodyscannern
- Sicherstellung von Datenkonsistenz, Datenqualität und Vollständigkeit
- Unterstützung bei der Bereinigung von Messfehlern, Ausreißern und unvollständigen

Verpassungsdaten

- Vorbereitung von Datenstrukturen, z. B. in Python, für Analyse- und Trainingszwecke
- Analyse und Bewertung der Modellgenauigkeit
- Dokumentation von Testergebnissen sowie Mitwirkung bei der Ableitung von

Optimierungsmaßnahmen

**Ihr Profil**

- Derzeitiges Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem

vergleichbaren Studiengang

- Grundlagenwissen im Bereich Statistik und Datenanalyse
- Gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sind

wünschenswert

- Sicherer Umgang mit gängigen EDV-Anwendungen (z. B. Word, Excel, PowerPoint)
- Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise

**Unser Angebot **

- Mitarbeit an einem innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekt
- Einblicke in die Anwendung von Datenanalyse und Machine-Learning-Verfahren im

praktischen Umfeld

- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit Ihrem Studium (Gleitzeit zwischen 06:30 Uhr und 21:00 Uhr ohne Kernarbeitszeit)
- Möglichkeit zur eigenständigen Bearbeitung von Teilprojekten
- Corporate Benefits (exklusive Mitarbeiterrabatte)
- Eine strukturierte Einarbeitung und Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team
- Individuelle, interne wie externe Weiterbildungsmöglichkeiten
- Moderne Büroräume an einem Standort mit direkter Anbindung an das ÖPNV-Netz und die Autobahn (kostenfreie Firmenparkplätze)

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? **

Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit **Anschreiben**, **Lebenslauf**, **Gehaltsvorstellung (Brutto-Jahresgehalt), Kündigungsfrist, Staatsangehörigkeit, Arbeitszeugnisse der letzten zwei Beschäftigungen **sowie** Abschlusszeugnis** (höchster Abschluss) im **PDF-Format** unter Angabe des **Stichworts „Werkstudent (m/w/d) Data Science - Größenprognose Bekleidung“** in digitaler Form per E-Mail.

Unter dem Nachhaltigkeitsgedanken und auch um Verzögerungen im Prozess zu vermeiden, berücksichtigen wir nur Bewerbungen in digitaler Form per E-Mail.

Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen begrüßen wir ausdrücklich.

Informationen über die bei der BwBM erfolgende Datenverarbeitung erhalten Sie unter [www.bwbm.de/datenschutz](http://www.bwbm.de/datenschutz).

**Bw Bekleidungsmanagement GmbH**

Personalabteilung | Frau Miriam Westerhoff

Edmund-Rumpler-Straße 8-10 | 51149 Köln

Mobil:           +49 162 2128493

E-Mail:          [bewerbung-zentrallogistik@bwbm.de](https://mailto:bewerbung-zentrallogistik@bwbm.de)

Homepage:    [www.bwbm.de](http://www.bwbm.de)