CHECK24 Services Personal GmbH
48155 Münster, Westfalen - Deutschland
Data Scientist
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Vormittag
ab 13.07.2026
Beschreibung
Über diesen Job:
Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vision: unseren Kundinnen in allen Produkten das beste Erlebnis zu bieten. Beim CHECK24 Hotelvergleich finden unsere Kundinnen weltweit die besten Hotels zum günstigsten Preis. Seit 2014 schaffen wir mit unseren Partnern einen transparenten Marktvergleich und ermöglichen unvergleichliche Reiseerlebnisse.
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als We... weiter lesen
Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vision: unseren Kundinnen in allen Produkten das beste Erlebnis zu bieten. Beim CHECK24 Hotelvergleich finden unsere Kundinnen weltweit die besten Hotels zum günstigsten Preis. Seit 2014 schaffen wir mit unseren Partnern einen transparenten Marktvergleich und ermöglichen unvergleichliche Reiseerlebnisse.
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Über diesen Job:
Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vision: unseren Kundinnen in allen Produkten das beste Erlebnis zu bieten. Beim CHECK24 Hotelvergleich finden unsere Kundinnen weltweit die besten Hotels zum günstigsten Preis. Seit 2014 schaffen wir mit unseren Partnern einen transparenten Marktvergleich und ermöglichen unvergleichliche Reiseerlebnisse.
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. Starte Deine Karriere in einem Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, agilen Prozessen und einem starken Team – die perfekte Mischung aus Start-up-Spirit und etabliertem Marktführer. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Was Du mitbringst:
- Laufendes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik)
- Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
- Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
- Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS) von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude am Arbeiten mit Daten und Zahlen
- Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
- Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab
Zu Deinen Aufgaben zählen:
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines sowie bei Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Mitwirkung beim Training, Monitoring und der Analyse von Machine-Learning-Modellen
- Unterstützung beim Tracking von Experimenten und der Dokumentation von Modellen und Ergebnissen (z. B. mit MLflow)
- Mitarbeit bei der Integration moderner Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems in unsere Produkte
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Potenziale
Was wir Dir bieten:
- Deine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich
- Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro
- Mit uns bist Du flexibel: Flexible Arbeitszeiten abgestimmt auf Dein Studium
- Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
- Attraktives Sportprogramm: Halte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich
- Wir krempeln gemeinsam die Ärmel hoch und feiern unsere Erfolge: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei regelmäßigen Office Partys, Teamevents und unserer legendären Sommer- und Weihnachtsfeier feiern wir zusammen
Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vision: unseren Kundinnen in allen Produkten das beste Erlebnis zu bieten. Beim CHECK24 Hotelvergleich finden unsere Kundinnen weltweit die besten Hotels zum günstigsten Preis. Seit 2014 schaffen wir mit unseren Partnern einen transparenten Marktvergleich und ermöglichen unvergleichliche Reiseerlebnisse.
Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. Starte Deine Karriere in einem Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, agilen Prozessen und einem starken Team – die perfekte Mischung aus Start-up-Spirit und etabliertem Marktführer. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Was Du mitbringst:
- Laufendes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik)
- Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Grundkenntnisse in Machine Learning sowie Verständnis des Data-Science-Lifecycles
- Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
- Erste Berührungspunkte mit Docker oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS) von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude am Arbeiten mit Daten und Zahlen
- Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
- Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab
Zu Deinen Aufgaben zählen:
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines sowie bei Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Mitwirkung beim Training, Monitoring und der Analyse von Machine-Learning-Modellen
- Unterstützung beim Tracking von Experimenten und der Dokumentation von Modellen und Ergebnissen (z. B. mit MLflow)
- Mitarbeit bei der Integration moderner Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems in unsere Produkte
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Potenziale
Was wir Dir bieten:
- Deine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich
- Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro
- Mit uns bist Du flexibel: Flexible Arbeitszeiten abgestimmt auf Dein Studium
- Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
- Attraktives Sportprogramm: Halte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich
- Wir krempeln gemeinsam die Ärmel hoch und feiern unsere Erfolge: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei regelmäßigen Office Partys, Teamevents und unserer legendären Sommer- und Weihnachtsfeier feiern wir zusammen
Ref-Nr.: 11278367
Aktualisiert:
14.07.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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