Werkstudent (m/w/d) - Machine Learning in der akustischen Rastermikroskopie

PVA TePla AG

73463 Westhausen, Württemberg - Deutschland

Data Scientist Praktikum/Trainee/Werkstudent Vollzeit ab 15.12.2025

Beschreibung

### Deine Aufgaben

- Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Algorithmen für Anwendungen in der akustischen Rastermikroskopie.
- Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an der Erstellung und Pflege von Datenverarbeitungs- und Analysepipelines in Python.
- Du hilfst bei der Integration und Pflege von Softwarekomponenten, die in C oder C# entwickelt wurden.
- Bei der Annotation und Aufbereitung von Daten für maschinelles Lernen bringst du dich zuverlässig ein.
- Du beteiligst dich an der Prüfung, Dokumentation und Fehlersuche in bestehenden ML-Anwendungen.
- Deine Zuarbeit fließt in Forschungsprojekte im Bereich Signalverarbeitung, Deep Learning und Mikroskopie mit ein.

### Dein Profil

- Du bist aktuell in einem technischen Studiengang eingeschrieben – z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Du hast praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python und fühlst dich sicher im Umgang mit Daten.
- Erste Kenntnisse in C oder C# sind wünschenswert, aber kein Muss.
- Du interessierst dich für Themen rund um Machine Learning, Bildverarbeitung und Datenanalyse.
- Eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich.
- Du arbeitest gerne im Team und hast Freude daran, dich in neue technische und wissenschaftliche Themen einzuarbeiten.
- Technisch-naturwissenschaftliche Zusammenhänge schrecken dich nicht ab – idealerweise bringst du bereits ein Grundverständnis für Signalverarbeitung oder wissenschaftliches Arbeiten mit
- Du kannst dich sehr gut auf Englisch gut verständigen – schriftlich wie mündlich.

Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.

Ref-Nr.: b4bd8cb810cb04f4b7d35d26c77274a9

Letztes Update: 19.12.2025