Beschreibung
Stellenreferenz: 177115
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
GLEICH NORMAL MITARBEITEN IST NUR WOANDERS NICHT NORMAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovat...
weiter lesen
Stellenreferenz: 177115
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
GLEICH NORMAL MITARBEITEN IST NUR WOANDERS NICHT NORMAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group sichert durch gelebtes Qualitätsmanagement, transparente Prozesse und faktenbasierte Analysen die Erreichung der Qualitätsziele in allen Projekten. Im Rahmen deines Werkstudiums wirkst du mit, Produkt- und Prozessverbesserungen voranzutreiben, die Fachbereiche mit Expertise im Risiko- und Problemmanagement zu unterstützen und nachhaltige Qualitätsarbeit über das gesamte Fahrzeugprojekt hinweg sicherzustellen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Auswertung von kundenbasierten Gewährleistungs- und Pannendaten.
- Außerdem wirkst du mit bei der Einarbeitung in einen bestehenden Clustering-Algorithmus.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Anwendung des Clustering-Algorithmus, um Fahrprofile anhand von Fahrzeugdaten zu erstellen.
- Zudem wirkst du mit bei der Erstellung, Pflege und Steuerung der Themendokumentationen im Problemmanagement-Prozess.
- Du begleitest die Implementierung und Anwendung präventiver Qualitätsprozesse.
- Außerdem trägst du zur Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft bei.
Was bringst du mit?
- Studium der Ingenieurwissenschaften, Technischen Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Zweite Hälfte Diplom-/Bachelorstudiengang oder Masterstudium.
- Kenntnisse im Bereich Fahrzeugtechnik sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu erkennen.
- Programmierkenntnisse in Python.
- Idealerweise Erfahrung mit supervised und unsupervised Machine Learning.
- Versierter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel.
- Führerschein Klasse B und verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team im Qualitätsmanagement und bei Data Analytics unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 02.03.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Für diese Stelle ist folgendes standardisiertes Auswahlverfahren vorgesehen: Wenn der aufnehmende Fachbereich dein Profil interessant findet, so erhältst du eine Einladung zu einem zeitversetzten Videointerview. Auf dieser Basis entscheidet sich unser Fachbereich, ob du zu einem persönlichen Online-Gespräch eingeladen wirst. Mit diesem Auswahlverfahren hast du die Möglichkeit, deiner Bewerbung noch eine persönliche Note zu verleihen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
2