Mercedes-Benz Group AG
76131 Karlsruhe, Baden - Deutschland
Softwareentwickler/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 01.05.2026
Beschreibung
Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Karlsruhe
Startdatum: 01.05.2026
Veröffentlichungsdatum: 2026-05-01
Stellennummer: V000072304
Aufgaben
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Als Werkstudent (d/m/w/x) unterstützt du uns beim Deployment und der Integration von Large Language Models für den unternehmensweiten Einsatz.
- Gemeinsam mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team verwaltest du Large Language Models, von GPT und Anthropic M... weiter lesen
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Karlsruhe
Startdatum: 01.05.2026
Veröffentlichungsdatum: 2026-05-01
Stellennummer: V000072304
Aufgaben
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Als Werkstudent (d/m/w/x) unterstützt du uns beim Deployment und der Integration von Large Language Models für den unternehmensweiten Einsatz.
- Gemeinsam mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team verwaltest du Large Language Models, von GPT und Anthropic M... weiter lesen
Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Karlsruhe
Startdatum: 01.05.2026
Veröffentlichungsdatum: 2026-05-01
Stellennummer: V000072304
Aufgaben
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Als Werkstudent (d/m/w/x) unterstützt du uns beim Deployment und der Integration von Large Language Models für den unternehmensweiten Einsatz.
- Gemeinsam mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team verwaltest du Large Language Models, von GPT und Anthropic Modellen bis hin zu Open-Source-Modellen, und machst sie für unsere Kolleginnen und Kollegen weltweit nutzbar.
- Du wirkst bei Benchmarks und der Evaluation neuer Modelle und Frameworks mit.
- Qualität und Effizienz sicherst du durch die Anwendung von Best Practices im Softwareengineering.
- Du arbeitest in einem agilen Team mit Entwicklern, ML-Engineers und echten KI-Enthusiasten zusammen.
- Du berätst bei AI Use Cases, um die KI-Nutzung zu ermöglichen und zu verstärken.
Qualifikationen
Wie passt du in unser Team?
- Du absolvierst ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Studiengang.
- Du bringst Erfahrung mit LLMs und ML-Frameworks (z. B. LangChain, Hugging Face) mit.
- Du hast Kenntnisse mit AI Agents sowie erste Projekterfahrung.
- Ein ausgeprägtes Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI bringst du mit.
- Du bist motiviert, in einem agilen Team zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe mit deinen Kollegen zusammenzuarbeiten.
- Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
- Überzeuge uns mit deinen Eigenkreationen: Teile dein GitHub-Profil, ein persönliches Projekt oder ein spannendes Experiment.
- Unlock your chance: Sende uns deine vollständige Bewerbung (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Notenübersicht, ggf. Aufenthaltstitel/Arbeitserlaubnis) und werde Teil unseres Teams!
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Coaching
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Lebenslanges Lernen
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Albert-Nestler-Str. 11
76131 Karlsruhe
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Karlsruhe
Startdatum: 01.05.2026
Veröffentlichungsdatum: 2026-05-01
Stellennummer: V000072304
Aufgaben
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Als Werkstudent (d/m/w/x) unterstützt du uns beim Deployment und der Integration von Large Language Models für den unternehmensweiten Einsatz.
- Gemeinsam mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team verwaltest du Large Language Models, von GPT und Anthropic Modellen bis hin zu Open-Source-Modellen, und machst sie für unsere Kolleginnen und Kollegen weltweit nutzbar.
- Du wirkst bei Benchmarks und der Evaluation neuer Modelle und Frameworks mit.
- Qualität und Effizienz sicherst du durch die Anwendung von Best Practices im Softwareengineering.
- Du arbeitest in einem agilen Team mit Entwicklern, ML-Engineers und echten KI-Enthusiasten zusammen.
- Du berätst bei AI Use Cases, um die KI-Nutzung zu ermöglichen und zu verstärken.
Qualifikationen
Wie passt du in unser Team?
- Du absolvierst ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Studiengang.
- Du bringst Erfahrung mit LLMs und ML-Frameworks (z. B. LangChain, Hugging Face) mit.
- Du hast Kenntnisse mit AI Agents sowie erste Projekterfahrung.
- Ein ausgeprägtes Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI bringst du mit.
- Du bist motiviert, in einem agilen Team zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe mit deinen Kollegen zusammenzuarbeiten.
- Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
- Überzeuge uns mit deinen Eigenkreationen: Teile dein GitHub-Profil, ein persönliches Projekt oder ein spannendes Experiment.
- Unlock your chance: Sende uns deine vollständige Bewerbung (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Notenübersicht, ggf. Aufenthaltstitel/Arbeitserlaubnis) und werde Teil unseres Teams!
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Coaching
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Lebenslanges Lernen
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Albert-Nestler-Str. 11
76131 Karlsruhe
Ref-Nr.: 9565234
Aktualisiert:
09.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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