Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology Business and Design Land MV
23966 Wismar, Mecklenburg - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.04.2026
Beschreibung
Die Hochschule Wismar ist eine leistungsstarke, innovative und international ausgerichtete Hochschule mit einer langjährigen akademischen Tradition. Durch die besondere Förderung interdisziplinärer Projekte bietet unsere Hochschule eine optimale Basis für innovative Forschung und Lehre. Die Hansestadt Wismar ist UNESCO-Weltkulturerbe, unmittelbar an der Ostsee und liegt in einer landschaftlich reizvollen Region.
Die Stelle ist in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik ... weiter lesen
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Die Hochschule Wismar ist eine leistungsstarke, innovative und international ausgerichtete Hochschule mit einer langjährigen akademischen Tradition. Durch die besondere Förderung interdisziplinärer Projekte bietet unsere Hochschule eine optimale Basis für innovative Forschung und Lehre. Die Hansestadt Wismar ist UNESCO-Weltkulturerbe, unmittelbar an der Ostsee und liegt in einer landschaftlich reizvollen Region.
Die Stelle ist in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik und Informatik, im Drittmittelprojekt "BehAlve" zu besetzen.
Ihre Aufgaben
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit im Arbeitsbereich Informatik befassen Sie sich in der Arbeitsgruppe Data Science und Machine Learning mit dem Projekt "BehAIve: Behaviour Monitoring and Support of Older Adults". Dabei sollen Methoden zur Informationsextraktion und Datenintegration aus heterogenen Datenquellen entwickelt werden.
- eigenständige Bearbeitung des Projektes "BehAIve"
- Identifikation von Datenquellen und Erzeugung von Benchmarkdatensätzen zur Beschreibung kausaler Handlungssequenzen
- Informationsextraktion und Disambiguierung von Alltagsaktivitäten aus heterogenen Datenquellen
- Erzeugung kausaler Modelle zur Beschreibung menschlicher Alltagsaktivitäten
- Evaluation der entwickelten Methoden auf Benchmarkdatensätzen
- Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Berichterstattung sowie Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten
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Ihr Profil
- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin
- Kenntnisse im Natural Language Processing, Datenintegration
- erste Erfahrungen in der Informationsextraktion
- offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft
- sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Als größter Arbeitgeber in Mecklenburg-Vorpommern bietet das Land ein modernes Arbeitsumfeld, vielseitige Aufgaben und eine sichere Zukunft. Erfahren Sie mehr über uns und zur Bewerbung auf karriere-in-mv.de
Die Stelle ist in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik und Informatik, im Drittmittelprojekt "BehAlve" zu besetzen.
Ihre Aufgaben
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit im Arbeitsbereich Informatik befassen Sie sich in der Arbeitsgruppe Data Science und Machine Learning mit dem Projekt "BehAIve: Behaviour Monitoring and Support of Older Adults". Dabei sollen Methoden zur Informationsextraktion und Datenintegration aus heterogenen Datenquellen entwickelt werden.
- eigenständige Bearbeitung des Projektes "BehAIve"
- Identifikation von Datenquellen und Erzeugung von Benchmarkdatensätzen zur Beschreibung kausaler Handlungssequenzen
- Informationsextraktion und Disambiguierung von Alltagsaktivitäten aus heterogenen Datenquellen
- Erzeugung kausaler Modelle zur Beschreibung menschlicher Alltagsaktivitäten
- Evaluation der entwickelten Methoden auf Benchmarkdatensätzen
- Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Berichterstattung sowie Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten
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Ihr Profil
- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin
- Kenntnisse im Natural Language Processing, Datenintegration
- erste Erfahrungen in der Informationsextraktion
- offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft
- sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Als größter Arbeitgeber in Mecklenburg-Vorpommern bietet das Land ein modernes Arbeitsumfeld, vielseitige Aufgaben und eine sichere Zukunft. Erfahren Sie mehr über uns und zur Bewerbung auf karriere-in-mv.de
Ref-Nr.: 8828890
Aktualisiert:
24.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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