TU Bergakademie Freiberg
09599 Freiberg, Sachsen - Deutschland
Ingenieur/in - Rohstoffgewinnung und -aufbereitung
Arbeit
Teilzeit Vormittag
ab 01.04.2026
Beschreibung
**Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ **
**Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)**
**Ausschreibungskennziffer 189/2025**
**Bereich Geomatik, Mining Engineering, Optimierung**
Umfang: 0,5 VZÄ (20 Stunden/Woche) Vergütung: E13 TV-L
Befristung: 31.12.2028 Beginn: frühestmöglich
Die Technische Universität Bergakademie Freiberg schafft in Forschung und Lehre Lösungen für die globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts der nachhaltigen, sicheren, wirtschaftlichen und umweltgerechten Gewinnung, Bereitstellung und Nutzung der Ressourcen. An der Fakultät Geowissenschaften, Geotechnik und Bergbau, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie, Professur Geomonitoring und Markscheidewesen ist folgende Stelle zu besetzen.
**Ihre Aufgaben:**
- wissenschaftliche Mitarbeit im BMFTR - Projekt PLING (Plattformbasierte Integration und Nutzung von Gewinnungsdaten) im Rahmen des Programmes „Neue Wege zur Erkundung, Gewinnung und Aufbereitung von Primärrohstoffen im Kontext nationaler und europäischer Zusammenarbeit“
- Entwicklung von Algorithmen der mathematischen Optimierung als Decision – Support zur operativen Abbauplanung komplexer Lagerstätten
- Planung und Durchführung von Versuchen im untertägigen Bergbau
- Entwicklung von Python-basierten Softwarecodes zur Optimierung
- Unterstützung in der Koordination des Projektes
- Unterstützung bei Übungen und Praktika im Rahmen des Projektes
**Das erwarten wir von Ihnen:**
- universitärer Diplom- oder Masterabschluss in den Bereichen Mining Engineering, Geoinformatik, Geomatik, Markscheidewesen o. Angewandte Mathematik
- Bereitschaft zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Python-Programmierkenntnisse, Kenntnisse im maschinellen Lernen und zu KI-Modellen
**Das können Sie von uns erwarten:**
- familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten bzw. mobiler Arbeit
- Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL)
- möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
- vergünstigtes Jobticket
Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen.
**Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)**
**Ausschreibungskennziffer 189/2025**
**Bereich Geomatik, Mining Engineering, Optimierung**
Umfang: 0,5 VZÄ (20 Stunden/Woche) Vergütung: E13 TV-L
Befristung: 31.12.2028 Beginn: frühestmöglich
Die Technische Universität Bergakademie Freiberg schafft in Forschung und Lehre Lösungen für die globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts der nachhaltigen, sicheren, wirtschaftlichen und umweltgerechten Gewinnung, Bereitstellung und Nutzung der Ressourcen. An der Fakultät Geowissenschaften, Geotechnik und Bergbau, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie, Professur Geomonitoring und Markscheidewesen ist folgende Stelle zu besetzen.
**Ihre Aufgaben:**
- wissenschaftliche Mitarbeit im BMFTR - Projekt PLING (Plattformbasierte Integration und Nutzung von Gewinnungsdaten) im Rahmen des Programmes „Neue Wege zur Erkundung, Gewinnung und Aufbereitung von Primärrohstoffen im Kontext nationaler und europäischer Zusammenarbeit“
- Entwicklung von Algorithmen der mathematischen Optimierung als Decision – Support zur operativen Abbauplanung komplexer Lagerstätten
- Planung und Durchführung von Versuchen im untertägigen Bergbau
- Entwicklung von Python-basierten Softwarecodes zur Optimierung
- Unterstützung in der Koordination des Projektes
- Unterstützung bei Übungen und Praktika im Rahmen des Projektes
**Das erwarten wir von Ihnen:**
- universitärer Diplom- oder Masterabschluss in den Bereichen Mining Engineering, Geoinformatik, Geomatik, Markscheidewesen o. Angewandte Mathematik
- Bereitschaft zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Python-Programmierkenntnisse, Kenntnisse im maschinellen Lernen und zu KI-Modellen
**Das können Sie von uns erwarten:**
- familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten bzw. mobiler Arbeit
- Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL)
- möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
- vergünstigtes Jobticket
Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 92040db59858adda988443d5214cbfa2
Letztes Update:
29.12.2025
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