Die Universität des Saarlandes ist eine Campus-Universität, die international bekannt ist durch ihre ausgeprägte Forschungsorientierung. Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses und die Schaffung idealer Bedingungen für Forschung und Lehre stehen im Mittelpunkt. Als Teil der Universität der Großregion ermöglicht die Universität des Saarlandes einen universitätsübergreifenden Austausch zwischen den Disziplinen über Ländergrenzen hinweg. Die Universität des Saarlandes ist mit ihren rund 17.000 nationalen und internationalen Studierenden in über hundert Studienfächern gelebte Vielfalt. Sie ist eine familienfreundliche Hochschule und mit mehr als 4.000 Mitarbeitenden eine der größten Arbeitgeberinnen in der Region.
Wir bieten zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Universität des Saarlandes folgende Stelle an: Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Kennziffer W2769, Vergütung nach TV-L, Entgeltgruppe E13 TV- L, Beschäftigungsdauer: zunächst befristet auf 2 Jahre, Beschäftigungsumfang: 100 % der tariflichen Arbeitszeit Das ist Ihr Arbeitsbereich: Universität des Saarlandes, Saarbrücken Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß

Ihre Aufgaben sind:

- Entwicklung adaptiver KI-Modelle für die Finanzmarktanalyse und die Erkennung von Störungen
- Anwendung und Erweiterung von RL für die Modellanpassung unter sich ändernden Marktbedingungen
- Erstellen von Prototyp-Algorithmen, Simulationen und Bewertungswerkzeugen
- Zusammenarbeit mit Partnern/Partnerinnen bei Deka Investments (Frankfurt) und Mitwirkung an Publikationen,
- Integration textbasierter kausaler Signale in stochastische Modelle (z. B. Lévy-Prozesse)
Präsentationen und gemeinsamen Forschungsergebnissen

Ihr Profil ist:

- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Mathematik, Informatik, Finanzwesen, Datenwissenschaft, Physik oder einem verwandten Fachgebiet (Master)
- Sprachkenntnisse (gemäß GER): C1 in Englisch Darüber hinaus bringen Sie mit:
- Fundierte Kenntnisse in ML/KI, quantitativer Finanzwissenschat oder stochastischen Prozessen (z. B. SDEs, LévyProzesse)
- Fundierte Programmierkenntnisse
- Interesse an der Anwendung von KI auf reale, hochvolatile Finanzdaten

Wir bieten Ihnen:

- sicherer und zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit attraktiven Konditionen,
- flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. die Möglichkeit zur Telearbeit,
- umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (wie z.B. Sprachkurse),
- attraktive Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie z. B. Hochschulsport,
- zusätzliche Altersvorsorge (RZVK),
- vergünstigte Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel (Job-Ticket Plus des saarVV).

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung (in einer PDF-Datei mit Lebenslauf, Zeugnissen, Masterarbeit, Referenzschreiben und relevanten Zertifikaten) bis zum 31.01.2026 an wolfgang.maass@iss.unisaarland.de. Bitte im Betreff der E-Mail die Kennziffer W2769 angeben.
Bei Fragen können Sie sich gerne an uns wenden. Ihre Ansprechperson: Herr Prof. Dr.-Ing. oec. Wolfgang Maaß, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
(DFKI), Stuhlsatzenhausweg 3, Saarland Informatics Campus, D3\_2, 66123 Saarbrücken, wolfgang.maass@iss.unisaarland.de
Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen in die jeweilige Entgeltgruppe TV-L.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Sofern Sie einen ausländischen Hochschulabschluss erlangt haben, wird vor der Einstellung ein Nachweis über die Gleichwertigkeit dieses Abschlusses mit einem deutschen Abschluss durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) benötigt. Bitte beantragen Sie diesen ggf. rechtzeitig. Nähere Informationen finden Sie unter https://www.kmk.org/zeugnisbewertung Kosten für die Teilnahme an einem Vorstellungsgespräch bei der Universität des Saarlandes können, ebenso, wie Kosten für eine etwaige Zeugnisbewertung der ZAB, grundsätzlich leider nicht erstattet werden.
Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die Universität des Saarlandes strebt nach Maßgabe ihres Gleichstellungsplanes eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Universität des Saarlandes (UdS) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der UdS zur Kenntnis genommen haben.