Beschreibung
An der Universität Bremen, Fachbereich 3 (Mathematik/Informatik) ist am Zentrum für Industriemathematik (ZeTeM) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
### Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (w/m/d)
EG 13 TV-L, Vollzeit (39,2 WStd.) befristet bis zum 31.01.2029 (gemäß § 2 WissZeitVG) im Projekt
### „GP4MED - Gaußprozess-basierte Ansätze für die effiziente Lösung dynamischer inverser Problemstellungen in der Medizin“
zu besetzen.
Die Stelle ist für Teilzeitarbeit geeigne...
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An der Universität Bremen, Fachbereich 3 (Mathematik/Informatik) ist am Zentrum für Industriemathematik (ZeTeM) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
### Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (w/m/d)
EG 13 TV-L, Vollzeit (39,2 WStd.) befristet bis zum 31.01.2029 (gemäß § 2 WissZeitVG) im Projekt
### „GP4MED - Gaußprozess-basierte Ansätze für die effiziente Lösung dynamischer inverser Problemstellungen in der Medizin“
zu besetzen.
Die Stelle ist für Teilzeitarbeit geeignet. Einzelheiten sind mit dem Fachbereich 3 zu vereinbaren.
**Stellenbeschreibung**
Die wissenschaftliche Tätigkeit erfolgt im Rahmen des vom BMFTR geförderten Forschungsprojekt GP4MED - Gaußprozess-basierte Ansätze für die effiziente Lösung dynamischer inverser Problemstellungen in der Medizin“ im Teilprojekt 1 „Nutzbarmachung der Verbindungen zwischen stochastischen Prozessen und variationellen RegularisierungsAnsätzen“. Das zentrale Ziel dieses Teilprojekts ist die Entwicklung eines Frameworks zur praktischen Nutzbarmachung von Methoden, die Gaußprozesse (GPs) mit klassischen variationellen Rekonstruktionsansätzen verbinden.
**Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen:**
- Sie forschen im Bereich der inversen Probleme in der medizinischen Bildverarbeitung.
- Sie präsentieren die Ergebnisse regelmäßig auf den interdisziplinären, internen Projekttreffen sowie auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Sie publizieren Forschungsergebnisse und verfassen Berichte.
**Voraussetzungen:**
- Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master- oder Uni-Dip-lom) in Mathematik, Informatik, Industriemathematik, Ingenieurwissenschaften (mit starkem Fo-kus auf Mathematik) oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sie haben Erfahrungen mit inversen Problemen und gute Kenntnisse in mathematischer Statis-tik.
- Sie haben Erfahrung mit der Programmierung in Python.
- Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift und Grundkenntnisse der deutschen Sprache.
- Sie sind offen für neue Herausforderungen, organisieren ihre Arbeit selbständig und arbeiten gerne im Team.
- Sie interessieren sich für innovative Ansätze in der Mathematik und sind bereit, sich kontinuierlich weiterzubilden.
**Von Vorteil wäre zusätzlich:**
- Erfahrungen in der universitären Lehre
- Vorerfahrung in der Entwicklung von innovativen Projekten
- Vorerfahrungen in der Kooperation von Forschungseinrichtungen mit Unternehmen
- Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer
- weltoffenen Hochschule
- 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr
- Eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur
- Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima
- Individuelle Einarbeitung
- Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die
- Möglichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)
- Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung
- Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. der Möglichkeit von Vergünstigungen bei den örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)
- Die Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Job-Tickets
- Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
- Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks
Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil der weiblichen Beschäftigten in der Wissenschaft zu erhöhen, weshalb Frauen ausdrücklich aufgefordert werden, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Schwerbehinderten Menschen wird bei einer Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.
Eine besondere Unterstützung wird für Eltern u.a. durch die Kinderbetreuung angeboten. Näheres finden Sie unter: www.uni-bremen.de/familie/beschaeftigte/kinderbetreuungen.
Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.
Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFENetzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.
Für grundsätzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an: Prof. Dr. Dirk Lorenz, d.lorenz@uni-bremen.de
Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Diplom- oder Masterzeugnis sowie Projekterfahrungen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A017-26 bis zum 26.02.2026 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: Prof. Dr. Dirk Lorenz, d.lorenz@uni-bremen.de oder postalisch an:
Universität Bremen, Fachbereich 3
Prof. Dr. Dirk Lorenz
Bibliothekstr. 5
28359 Bremen
Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind.
Wir bitten Sie, uns nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet.
Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.