Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6908

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI / Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.04.2026 zu folgenden Konditionen:
* 50% = 19,92 Stunden
* Entgeltgruppe 13 TV-L
* befristet bis 31.10.2028


Ihre Aufgaben:

* Mitwirkung im Forschungsprojekt WISES
* Entwicklung einer rekonfigurierbaren Hardwarearchitektur, die KI-Beschleuniger und Allzweck-CPUs kombiniert.
* Untersuchung von Optimierungsalgorithmen zur Anpassung der Hardwarearchitektur für KI-Anwendungen
* Implementierung und Bewertung im Rahmen eines Anwendungsfalls zur Leckageerkennung in einer industriellen Umgebung
* Mitwirkung an der Berichterstellung und technischen Dokumentation.


Ihr Profil:

* Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet.
* Kenntnisse über KI-/ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
* Grundlegendes Verständnis von eingebetteten Systemen.
* Erfahrung mit RISC V wünschenswert.
* Vertrautheit mit Optimierungsalgorithmen wünschenswert.
* Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
* Motivation, einen Doktortitel zu erwerben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten.
* Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Unser Angebot:

* Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
* Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
* Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
* Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
* Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot


Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 04.02.2026.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.


Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Roman Obermaisser
+49 271 740 3332
roman.obermaisser@uni-siegen.de


Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.



Ihr Profil:

* Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet.
* Kenntnisse über KI-/ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
* Grundlegendes Verständnis von eingebetteten Systemen.
* Erfahrung mit RISC V wünschenswert.
* Vertrautheit mit Optimierungsalgorithmen wünschenswert.
* Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
* Motivation, einen Doktortitel zu erwerben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten.
* Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Unser Angebot:

* Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
* Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
* Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
* Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
* Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot