Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6887

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI, Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.02.2026 zu folgenden Konditionen:
* 50% = 19,92 Stunden
* Entgeltgruppe 13 TV-L
* befristet bis 30.11.2028


Ihre Aufgaben:

* Entwicklung von KI-Algorithmen für die Echtzeit-Fehlererkennung, Fehlerklassifizierung und Ausfallmodusvorhersage in verteilten Lade- und Energiemanagementumgebungen im Rahmen des Forschungsprojekts BANNER
* Untersuchung von Fehlertoleranz- und Fehlerbehebungsmechanismen für dezentrale Edge-KI-Hardware/Software.
* Mitwirkung an der Entwicklung und Bewertung von Planungsalgorithmen für virtualisierte oder verteilte KI-Ressourcen unter unterschiedlichen Last-, Latenz- und Ausfallbedingungen.
* Erstellung und Test eines Szenariogenerators für Fehlermodi auf Hardware- und Softwareebene (z. B. Bitflips, Speicherkonflikte, Nichtreagieren von Knoten).
* Unterstützung der Integration und Demonstration der entwickelten KI-Techniken im Rahmen des BANNER-Projekts für die bidirektionale Verbindung von Nutzfahrzeugen zur Erhöhung der Netzstabilität und Effizienz


Ihr Profil:

* Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet.
* Kenntnisse über KI-/ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
* Grundlegendes Verständnis von eingebetteten Systemen und Kommunikationsprotokollen (TCP, UDP; TSN wünschenswert).
* Vertrautheit mit Fehlererkennung, Systemzuverlässigkeit oder Techniken zur Fehlerbehebung.
* Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
* Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten.
* Ausgezeichnete Englischkenntnisse.



Unser Angebot:

* Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifikation gemäß dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z. B. Promotion)
* Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Forschungs- und Lehrumfeld zu leisten
* Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
* Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
* Gesundheitsmanagement mit einem breiten Angebot an Präventions- und Beratungsleistungen


Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31.12.2025.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.


Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Roman Obermaisser
+49 271 740 3332
roman.obermaisser@uni-siegen.de


Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.