Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
WIR, DAS FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR KOMMUNIKATION, INFORMATIONSVERARBEITUNG UND ERGONOMIE FKIE, BIETEN IHNEN AB SOFORT IN WACHTBERG EINE SPANNENDE TÄTIGKEIT ALS WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN IM BEREICH SENSOR-SIGNALVERARBEITUNG UND -DATENFUSION
Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.
Die Abteilung »Sensordaten- und Informationsfusion« (SDF) erforscht neue Verfahren zur Informationsgewinnung und vorausschauenden Systemsteuerung. Unaufhörlich und überall sammeln Sensornetze Daten. Aber nur raffinierte Algorithmen keltern aus Datenströmen bedeutungsvolle Informationen. So öffnen sie das Tor zu „Künstlicher Intelligenz". Denn nur KI-unterstützt bleiben Menschen fähig, in der komplexen „Technosphäre" verantwortungsbewusst zu handeln. Sensordatenfusion ist das wohl spannendste Forschungsgebiet unserer Zeit. Informatiker und Mathematiker, Physiker und Ingenieure treiben es interdisziplinär voran.
Möchten auch Sie in unserem dynamischen Team die Zukunft mitgestalten? Möchten auch Sie kognitive Maschinen als künstlich intelligente Assistenten für menschlich intelligentes Handeln erschließen? Dann sind Sie bei uns richtig!
* Im Rahmen spannender Forschungsprojekte arbeiten Sie wissenschaftlich an Themen des Sensor-Ressourcenmanagements, der Sensor-Signalverarbeitung sowie der -Datenfusion.
* Dabei entwickeln Sie neuartige Konzepte und Algorithmen in den Fachdisziplinen Machine Learning, Signalverarbeitung, Datenfusion, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Optimierung.
* Zudem bauen Sie ein tiefgehendendes Verständnis moderner KI-Technologien auf und erschließen deren Anwendungspotenziale in den Bereichen Sensor-Ressourcenmanagement, -Signalverarbeitung und -Datenfusion.
* Die entwickelten Konzepte implementieren, erforschen und bewerten Sie in entsprechenden Simulationsumgebungen und demonstrieren diese in Experimentalsystemen.
* Forschungsergebnisse präsentieren Sie eigentständig vor Auftraggebern sowie auf internationalen Konferenzen.
* Zudem bringen Sie Ihre Ideen in die wissenschaftliche Community ein und leisten damit einen wesentlichen Beitrag zum Wissenschaftstransfer.

* Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
* Erste Programmiererfahrung (z. B. Matlab, C/C++, Java oder Python; weitere von Vorteil)
* Optimalerweise Kenntnisse in der Sensor-Signalverarbeitung, der Sensor-Datenfusion sowie dem Sensor-Ressourcenmanagement
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Darüber hinaus verfügen Sie über die Fähigkeit, Arbeitsergebnisse selbstständig gegenüber Auftraggebern und Forschungspartnern zu präsentieren, begeistern sich für Technologie und Forschung und sind in der Lage, sowohl im Team als auch eigenständig zu arbeiten.

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in sind Sie bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Ihnen persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Fragen zu dieser Position beantworten gerne:
Dr. Christoph Degen
Tel.: +49 (0) 228 9435-454
oder
Dr. Alexander Charlish
Tel.: +49 (0) 228 9435-651