comp Technische Universität Chemnitz comp 09111 Chemnitz, Sachsen - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Arbeit Teilzeit Nachmittag ab 10.01.2026
Beschreibung
Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Professur Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/r

### **Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)**

### (50%, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis zum 19.10.2026 im Rahmen einer Elternzeitvertretung zu besetzen. Vorbehaltlich der haushaltsrechtlichen Verfügbarkeit besteht die Option, die Stelle ab 01.04.2026 auf 100% aufzustocken. Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Bundeselterngeld- und Elternzeitgesetzes (BEEG), des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

**Arbeitsaufgaben**

Der inhaltliche Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt auf dem praktischen Einsatz von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens. Zu den zentralen Aufgaben gehören:

- Unterstützung in der Lehre im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik / Business Analytics, insbesondere durch die Durchführung von Übungen, Seminaren und Projektveranstaltungen (im Umfang von 2 LVS) sowie die Betreuung von Abschlussarbeiten.
- Mitwirkung an der Akquise und Umsetzung von Drittmittelprojekten sowie dem Aufbau von Kooperationen mit Praxispartnern.
- Eigene wissenschaftliche Forschung im thematischen Umfeld der Arbeitsgruppe (insbesondere Datenarbeit in Unternehmen, Business Analytics, Einsatz von KI und Maschinellem Lernen im betrieblichen Kontext) sowie aktive Mitarbeit an Publikationen und Konferenzbeiträgen.

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie auch für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation. Deshalb fördern wir Ihr Promotionsvorhaben gezielt und strukturiert.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende **Voraussetzungen** mitbringen:

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder einer verwandten Disziplin, oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
- fundierte Kenntnisse in Statistik, sehr gute Deutsch- als auch Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Programmierkenntnisse und Interesse an der Entwicklung prototypischer Systeme sind für uns ebenso wichtig wie Teamfähigkeit, soziale Kompetenz und die Bereitschaft zur Lehrunterstützung

**Wir bieten Ihnen:**

- Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
- attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
- optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)
- attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
- vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis **09.01.2026** (bevorzugt elektronisch) an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Professur Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Analytics

Ansprechpartner: Dr. Konstantin Hopf

09107 Chemnitz

E-Mail: [madlen.koehler@wirtschaft.tu-chemnitz.de](https://mailto:madlen.koehler@wirtschaft.tu-chemnitz.de)

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter [https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse\_dp.html](https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html).
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Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 5ae0b9fb76f5c555dca17bda397c4833
Letztes Update: 19.12.2025