Treiben Sie mit uns gemeinsam die Digitalisierung voran! Für spannende und
abwechslungsreiche Aufgaben sucht dieForschungsgruppe Process Miningdes
Instituts für Informationssysteme (iisys)ab dem 16.03.2026 eine/einen

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

WAS SIE ERWARTET


- Forschung:Konzeption und Durchführung von Forschungsarbeiten mit
Schwerpunkt Angewandte Künstliche Intelligenz.
- Wissenschaftliche Projekte:Konzeption und Unterstützung bei Beantragung
wissenschaftlicher Projekte.
- Wissenschaftliche Publikationen:Erstellung wissenschaftlicher Artikel für
forschungs- und praxisorientierte Zeitschriften, Präsentation von
Forschungsergebnissen auf (inter-)nationalen Konferenzen.
- Lehrveranstaltungen:Unterstützung und zum Teil selbstständige Durchführung
von Lehrveranstaltungen.
- Netzwerk:Zusammenarbeit mit anderen Mitarbeitenden der Forschungsgruppe,
Hochschulinstituten und -forschungsgruppen sowie Partnern und Partnerinnen
außerhalb der Hochschule.
- Aktive Vorschläge:Mitgestaltung der Ausrichtung und Unterstützung beim
Aufbau der Forschungsgruppe Process Mining am Institut.

WAS WIR ERWARTEN


- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium
(Master, Dipl. (univ.)). im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren
Studiengang.
- Bei ausländischen Hochschulabschlüssen oder Promotionen ist eine
Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB)
vorzulegen. Informationen hierzu finden Sie unter: Zeugnisbewertung für
ausländische Hochschulqualifikationen (kmk.org).
- Zwingende Voraussetzung sind sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere
Python) und praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere
Deep Learning.
- Erste Erfahrungen im Forschungsbereich Process Mining sind von Vorteil.
- Idealerweise einschlägige Erfahrung in der Hochschullehre (z.B. als
Übungsleiter/in, Betreuung im Rahmen von Abschlussarbeiten und/oder Tutor/in).
- Analytische Denkweise sowie selbständige und verantwortungsbewusste
Arbeitsweise.
- Souveränes und verbindliches Auftreten sowie die Fähigkeit, auf allen
Ebenen erfolgreich zu kommunizieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1
oder vergleichbar).
- Aufgeschlossenheit im Umgang mit Studierenden und Hochschulmitarbeitenden.

WAS WIR BIETEN


- Eine anspruchsvolle Tätigkeit mit aktuellsten Themenschwerpunkten
überwiegend aus dem Bereich KI und mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung in
einem innovativen Hochschul- und Forschungsumfeld.
- Gestaltungsmöglichkeiten in einer stark intrinsisch motivierten
Arbeitsumgebung.
- Öffentlichkeitswirksame, innovative und nachhaltige Themenstellungen.
- Nutzungsmöglichkeit einer modernen und leistungsstarken KI-Infrastrukur
- Unterstützung bei dem Wunsch nach einer kooperativen Promotion.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Fort- und Weiterbildung.
- Zusätzliche Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder
(VBL).

WAS SIE WISSEN SOLLTEN


- Die Anstellung erfolgt in Vollzeit mit 40,06 Wochenstunden.
- Die Einstellung erfolgt befristet für vier Jahre nach dem
Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
- Die Vergütung basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der
Länder (TV-L).
- Die Eingruppierung erfolgt in Abhängigkeit der übertragenen Tätigkeiten und
dem Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis maximal Entgeltgruppe 13
TV-L.
- Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im
Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt
eingestellt. Bei Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ist die
Schwerbehinderten-vertretung nicht aktiv zu beteiligen, wenn der
schwerbehinderte Mensch die Beteiligung der Schwerbehindertenvertretung
ausdrücklich ablehnt (§ 164 Abs. 1 Satz 10 SGB IX).

Das iisys (Institut für Informationssysteme) beschäftigt sich mit einem der
spannendsten Themen der Gegenwart: der Digitalisierung – Künstliche
Intelligenz, IoT, Cloud Computing und Big Data Analytics. Wir, das sind rund 40
kreative Köpfe, die vor allem eines verbindet: Die Freude am Forschen,
Entdecken und Entwickeln.
Das gilt auch für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das
Online-Bewerbungsportal der Hochschule Hof bis spätestens 06.02.2026.

WENN SIE FRAGEN HABEN...

Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Professor Dr.
Lars Ackermann-Igl per Telefon unter 09281/409-4813. Informationen und
Unterstützung zum Bewerbungsverfahren erhalten Sie von der Personalabteilung
per Telefon unter 09281/409-3118.