Beschreibung
Ausschreibungs-ID: 1007/26
Eintrittstermin:
**nächstmöglicher Zeitpunkt**
Bewerbungsfrist:
**18.03.2026**
Entgeltgruppe:
**EG 13**
Befristung:
**3 Jahre**
Umfang:
**90% Teilzeit (34,83h)**
Die Universität zu Lübeck steht für exzellente Forschung und exzellente Lehre. Wir sind eine moderne Stiftungsuniversität mit thematisch fokussierten Studiengängen. Unter dem Motto „Im Focus das Leben“ bieten wir als Life-Science-Universität ein Spektrum von Medizin, Gesundheitswissenschaften und Ps...
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Ausschreibungs-ID: 1007/26
Eintrittstermin:
**nächstmöglicher Zeitpunkt**
Bewerbungsfrist:
**18.03.2026**
Entgeltgruppe:
**EG 13**
Befristung:
**3 Jahre**
Umfang:
**90% Teilzeit (34,83h)**
Die Universität zu Lübeck steht für exzellente Forschung und exzellente Lehre. Wir sind eine moderne Stiftungsuniversität mit thematisch fokussierten Studiengängen. Unter dem Motto „Im Focus das Leben“ bieten wir als Life-Science-Universität ein Spektrum von Medizin, Gesundheitswissenschaften und Psychologie bis hin zu Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik an.
# Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Institut für Medizinische Informatik
Am Institut für Medizinische Informatik (Direktor: Prof. Dr. Heinz Handels) der Universität zu Lübeck ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit einer Arbeitszeit in Höhe von 90% einer Vollzeitstelle (derzeit 34,83 Stunden pro Woche) befristet auf drei Jahren zu besetzen. Die Beschäftigung dient dem Erwerb der Promotion.
Die Stelle ist Teil der AG Künstliche Intelligenz in der Medizin von Prof. Mattias Heinrich. Die Arbeitsgruppe entwickelt innovative KI-basierte Methoden für medizinische Bildanalyse und Medizintechnik in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Kliniker*innen. Die AG ist international anerkannt, Vorreiter neuer methodischer Entwicklungen und mehrfach mit Best Paper Awards (MICCAI, MIDL, BVM) ausgezeichnet. Die Forschungsergebnisse werden regelmäßig in hochrangigen Konferenzen und internationalen Journals wie IEEE TMI und Medical Image Analysis publiziert.
Die Stelle ist thematisch im Bereich KI-basierter 3D-Repräsentation und Analyse medizinischer Bilddaten mit Fokus auf implizite neuronale Felder angesiedelt und bietet ein forschungsintensives Umfeld mit aktiver Unterstützung der Promotion durch Teamarbeit und gemeinsame Publikationen.
## Ihr Aufgabengebiet:
- eigenständige Forschung im Bereich der impliziten neuronalen Feldern (INR) zur 3D Repräsentation und Analyse medizinsicher Bilddaten (Ultraschall, MRT, CT)
- Veröffentlichungen bei wissenschaftlichen Tagungen und Zeitschriften, Beteiligung bei der Erstellung von Förderanträgen
- Betreuung von Abschlussarbeiten, Seminaren und Lehrveranstaltungen
## Ihre Qualifikationen und Kompetenzen:
- ein sehr guter Masterabschluss in den Fachbereichen Informatik, Mathematik, Elektro-/Medizintechnik oder Data Science
- sehr gute Erfahrungen im maschinellen Lernen oder mathematischer Optimierung
- Motivation die grundlegende Weiterentwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der Medizin theoretisch fundiert voranzutreiben
- Fähigkeit zu selbstständigem wissenschaftlichem Arbeiten sowie eine proaktive Herangehensweise an neue Fragestellungen und Lerninhalte im Team
- Bereitschaft zur Lehre im Studiengang Medizinische Informatik. Hierfür sind innerhalb von sechs Monaten Deutschkenntnisse auf B1 Niveau erforderlich
- hervorragende Programmiererfahrungen in pytorch und Kenntnisse im Umgang mit Training von KI-Modellen auf GPU-Clustern von Vorteil
- Erfahrungen in der praktischen Anwendung von KI-basierter (medizinischer) Bildanalyse, belegt z.B. durch öffentliches Git-Repository, Masterarbeit oder Konferenzbeitrag wünschenswert
## Wir bieten Ihnen:
- Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung (TV-L)
- 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr, zusätzlich 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
- Vereinbarkeit von Familie, Privatleben und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeiten (nach individueller Prüfung) sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- NAH.SH/ Deutschland-Jobticket, Teilnahme am Hochschulsport, vergünstigtes Mensaessen auf dem Campus und weitere Corporate Benefits
- Gesundheitsmanagement „Gesunde Hochschule“
- Eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch die Arbeitgeberin (VBL)
- Einen sicheren Arbeitsplatz sowie ein universitäres Umfeld mit seiner typisch lebendigen und innovativen Ausprägung, mit zahlreichen Veranstaltungen sowie Weiterbildungsmöglichkeiten
Die Eingruppierung erfolgt nach Maßgabe der Tarifautomatik bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur oben aufgeführten Entgeltgruppe. Eine endgültige Stellenbewertung bleibt vorbehalten.
Die Universität zu Lübeck versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Ihrer Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Als Bewerberin oder Bewerber mit Schwerbehinderung oder als ihnen gleichgestellte Person berücksichtigen wir Sie bei entsprechender Eignung bevorzugt.
### Ihr Kontakt für weitere Fragen:
Prof. Dr. Mattias Heinrich
+49 451 / 3101 5602
Ausführliche Informationen rund um die Stellenangebote und Benefits an der Universität zu Lübeck finden Sie online unter [https://stellenangebote.uni-luebeck.de](https://stellenangebote.uni-luebeck.de).
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bis zum **18.03.2026** über unser [Online-Bewerbungsformular](https://stellenangebote.uni-luebeck.de/de/jobposting/893abe636051d6f5de299be1ae340475b0c3d8130/apply).
### Universität zu Lübeck Der Präsident Referat Personal