Treiben Sie mit uns gemeinsam die Digitalisierung voran! Für spannende und abwechslungsreiche Aufgaben im **Forschungsprojekt M4-SKI** sucht die **Forschungsgruppe Multimodale Künstliche Intelligenz** des Instituts für Informationssysteme (iisys) **zum nächstmöglichen Zeitpunkt** eine/einen

# Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

## WAS SIE ERWARTET

Mitarbeit in einem Technologietransferprojekt zur Umsetzung intuitiver Mensch-Maschine-Schnittstellen (M4-SKI), in dem Sprache mit weiteren Modalitäten, wie beispielsweise Bildern kombiniert werden soll sowie Weiterentwicklung des KI-Anwenderzentrums.

Ihre Aufgaben:

- Auswahl, Bewertung, Konzeption und Implementierung maschineller Lernverfahren mit Fokus auf große Sprachmodelle
- Entwicklung und Optimierung bestehender KI-Modelle hinsichtlich der effizienten Nutzung von Ressourcen.
- Konzeption und Implementierung von Demonstratoren in verschiedenen Anwendungsdomänen.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung des KI-Anwenderzentrums, einer KI as a Service Infrastruktur.
- Mitwirkung beim Schreiben wissenschaftlicher Veröffentlichungen sowie selbstständiges Verfassen wissenschaftlicher Aufsätze.

## WAS WIR ERWARTEN

- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik oder einem ähnlichen Studiengang (z.B. Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik).
- Bei ausländischen Hochschulabschlüssen oder Promotionen ist eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) vorzulegen. Informationen hierzu finden Sie unter: Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen ([kmk.org](https://www.kmk.org/zab/zentralstelle-fuer-auslaendisches-bildungswesen.html)).
- Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning mit Pytorch wären hilfreich, sind aber keine zwingende Voraussetzung.
- Begeisterung für daten-getriebene Arbeiten und proaktives Einbringen eigener Ideen und Lösungsansätze.
- Sichere mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

## WAS WIR BIETEN

- Eine vielseitige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben im Rahmen eines praxisorientierten Forschungsprojekts mit Kontakt zu Praxispartnern und Praxispartnerinnen.
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit großem Gestaltungsfreiraum hinsichtlich der Ausgestaltung der eigenen Tätigkeitsschwerpunkte.
- Kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Möglichkeit zur kooperativen Promotion in Synergie zur Projekttätigkeit.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
- Viele Möglichkeiten zur fachlichen Entwicklung und Weiterbildung.

## WAS SIE WISSEN SOLLTEN

- Die Anstellung erfolgt in Vollzeit mit 40,06 Wochenstunden.
- Die Einstellung erfolgt befristet für die Dauer der Projektlaufzeit bis zum 28.02.2027 nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
- Die Vergütung basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
- Die Eingruppierung erfolgt in Abhängigkeit der übertragenen Tätigkeiten und dem Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis maximal Entgeltgruppe 13 TV-L.
- Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bei Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ist die Schwerbehindertenvertretung nicht aktiv zu beteiligen, wenn der schwerbehinderte Mensch die Beteiligung der Schwerbehindertenvertretung ausdrücklich ablehnt (§ 164 Abs. 1 Satz 10 SGB IX).

Das iisys (Institut für Informationssysteme) beschäftigt sich mit einem der spannendsten Themen der Gegenwart: der Digitalisierung – Künstliche Intelligenz, IoT, Cloud Computing und Big Data Analytics. Wir, das sind rund 40 kreative Köpfe, die vor allem eines verbindet: Die Freude am Forschen, Entdecken und Entwickeln.
Das gilt auch für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das **Online-Bewerbungsportal** der Hochschule Hof bis **spätestens 04.03.2026.**

## WENN SIE FRAGEN HABEN ...

Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Professor Dr. René Peinl per Telefon unter 09281/409-4820. Informationen und Unterstützung zum Bewerbungsverfahren erhalten Sie von der Personalabteilung per Telefon unter 09281/409-3118.