Treiben Sie mit uns gemeinsam die Digitalisierung voran! Für spannende und
abwechslungsreiche Aufgaben imForschungsprojekt M4-SKI sucht die
Forschungsgruppe Multimodale Künstliche Intelligenzdes Instituts für
Informationssysteme (iisys)zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

WAS SIE ERWARTET

Mitarbeit in einem Technologietransferprojekt zur Umsetzung intuitiver
Mensch-Maschine-Schnittstellen (M4-SKI), in dem Sprache mit weiteren
Modalitäten, wie beispielsweise Bildern kombiniert werden soll sowie
Weiterentwicklung des KI-Anwenderzentrums.

Ihre Aufgaben:


- Auswahl, Bewertung, Konzeption und Implementierung maschineller
Lernverfahren mit Fokus auf große Sprachmodelle
- Entwicklung und Optimierung bestehender KI-Modelle hinsichtlich der
effizienten Nutzung von Ressourcen.
- Konzeption und Implementierung von Demonstratoren in verschiedenen
Anwendungsdomänen.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung des KI-Anwenderzentrums, einer KI as a
Service Infrastruktur.
- Mitwirkung beim Schreiben wissenschaftlicher Veröffentlichungen sowie
selbstständiges Verfassen wissenschaftlicher Aufsätze.

WAS WIR ERWARTEN


- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik
oder einem ähnlichen Studiengang (z.B. Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik).
- Bei ausländischen Hochschulabschlüssen oder Promotionen ist eine
Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB)
vorzulegen. Informationen hierzu finden Sie unter: Zeugnisbewertung für
ausländische Hochschulqualifikationen (kmk.org).
- Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning mit Pytorch wären hilfreich,
sind aber keine zwingende Voraussetzung.
- Begeisterung für daten-getriebene Arbeiten und proaktives Einbringen
eigener Ideen und Lösungsansätze.
- Sichere mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

WAS WIR BIETEN


- Eine vielseitige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben im Rahmen
eines praxisorientierten Forschungsprojekts mit Kontakt zu Praxispartnern und
Praxispartnerinnen.
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit großem Gestaltungsfreiraum hinsichtlich
der Ausgestaltung der eigenen Tätigkeitsschwerpunkte.
- Kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hilfsbereiten Kolleginnen und
Kollegen.
- Möglichkeit zur kooperativen Promotion in Synergie zur Projekttätigkeit.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
- Viele Möglichkeiten zur fachlichen Entwicklung und Weiterbildung.

WAS SIE WISSEN SOLLTEN


- Die Anstellung erfolgt in Vollzeit mit 40,06 Wochenstunden.
- Die Einstellung erfolgt befristet für die Dauer der Projektlaufzeit bis zum
28.02.2027 nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
- Die Vergütung basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der
Länder (TV-L).
- Die Eingruppierung erfolgt in Abhängigkeit der übertragenen Tätigkeiten und
dem Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis maximal Entgeltgruppe 13
TV-L.
- Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im
Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt
eingestellt. Bei Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ist die
Schwerbehindertenvertretung nicht aktiv zu beteiligen, wenn der
schwerbehinderte Mensch die Beteiligung der Schwerbehindertenvertretung
ausdrücklich ablehnt (§ 164 Abs. 1 Satz 10 SGB IX).

Das iisys (Institut für Informationssysteme) beschäftigt sich mit einem der
spannendsten Themen der Gegenwart: der Digitalisierung – Künstliche
Intelligenz, IoT, Cloud Computing und Big Data Analytics. Wir, das sind rund 40
kreative Köpfe, die vor allem eines verbindet: Die Freude am Forschen,
Entdecken und Entwickeln.
Das gilt auch für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das
Online-Bewerbungsportal der Hochschule Hof bis spätestens 04.03.2026.

WENN SIE FRAGEN HABEN ...

Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Professor Dr.
René Peinl per Telefon unter 09281/409-4820. Informationen und Unterstützung
zum Bewerbungsverfahren erhalten Sie von der Personalabteilung per Telefon
unter 09281/409-3118.