In der Fakultät für Biologie, Arbeitsbereich Evolutionäre Populationsgenetik, ist die folgende Position zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Doktorand*in)

Die zu besetzende Stelle ist im Arbeitsbereich Evolutionäre Populationsgenetik angesiedelt. Die Forschung dieses Arbeitsbereichs kombiniert klassische Populationsgenetik, modernste genomische Ansätze und langfristige Feldstudien an Wildpopulationen, um ein Verständnis der grundlegenden Evolutionsprozesse zu vertiefen, die der biologischen Vielfalt und ihrem Erhalt in Zeiten rascher Umweltveränderungen zugrunde liegen. In dem aktuellen Forschungsprojekt der Deutschen Forschungsgesellschaft sollen die deletären genetischen Variationen von Mangusten untersucht werden.

Ihre Aufgaben

Forschungsaufgaben (95 %):

- Forschung zum DFG-geförderten Projekt "Charakterisierung der genetischen Architektur von Inzuchtdepression in der Zebramanguste anhand neuartiger Verfahren zur Vorhersage schädlicher Mutationen", insbesondere

- Generierung und bioinformatische Analyse von Daten zur Sequenzierung des gesamten Genoms von Zebramangusten
- Analysen von Inzucht und genetischer Belastung
- Analyse großer, individuumsbezogener Verhaltens- und Lebensgeschichtsdatensätze aus einer Wildpopulation
- Zusammenarbeit mit externen Forschungspartner*innen
- Zusammenstellung und Organisation der Metadaten
- Schreiben und Veröffentlichen von Manuskripten




Sonstige Aufgaben (5 %):

- Selbstverwaltungsaufgaben im Arbeitsbereich


Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich. Die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.

Ihr Profil

Das erwarten wir


- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Master oder gleichwertig) in Tiergenetik oder einem verwandten Fach
- Kenntnisse im Bereich Genetik, Genomik, Bioinformatik, Verhaltensforschung oder Populationsbiologie
- praktische Erfahrung in der Arbeit mit Next-Generation-Sequencing (NGS)-Daten
- fortgeschrittene Programmier- und Bioinformatikkenntnisse
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- selbstständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- ausgeprägte Organisations- und Koordinationsfähigkeit
- kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil



Das wünschen wir uns


- praktische Erfahrung und Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung in R
- Erfahrung mit reproduzierbaren Arbeitsabläufen
- Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten aus der Gesamtgenomsequenzierung


Unser Angebot

- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet auf 36 Monate (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WIssZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Teilzeit 65 %
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten


Interessiert?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: https://jobs.uni-bielefeld.de/job/apply/4736/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-doktorand-in?page_langde

Bewerbungsfrist : 15.01.2026

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.