Beschreibung
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit (derzeit 20 Wochenstunden)
Bewerbungsfrist:
24.12.2025
Einstellungsbeginn:
baldmöglichst
Kennziffer:
38957
Teilzeit mit der Hälfte der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Beschäftigung erfolgt zur Vertretung einer Beschäftigten während der Mutterschutzfristen zunächst befristet bis 27. März 2026 gemäß §§ 40 Nr. 8, 30 TV-H i. V. mit § 21 BEEG. Eine Verlängerung für die Dauer einer eventuellen Elternzeit wird angestrebt.
Aufgaben:
- Auswahl, Evaluation und Implementierung geeigneter KI-gestützter Assistenzsysteme für den Einsatz im ingenieurwissenschaftlichen Bereich
- Erprobung KI-gestützter Assistenzsysteme in unterschiedlichen Lehr-/Lernsettings (z. B. Tutoring, Projektarbeit, Prüfungsvorbereitung)
- Beratung und Begleitung von Lehrenden bei der Gestaltung und Umsetzung pilotierter, hybrider Lehr- u. Lernszenarien unter Berücksichtigung didaktischer, ethischer und technischer Aspekte
- Evaluation und Auswertung des KI-Einsatzes in Veranstaltungen des Fachbereichs Maschinenbau sowie systematische Untersuchung der Chancen, Risiken und Potenziale eines KI-Einsatzes in der Hochschulbildung
- Abfassen wissenschaftlicher Dokumentationen und Berichte sowie deren adressatengerechte Präsentation
Voraussetzungen:
- Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder einem affinen MINT-Fach. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
- Erfahrungen in der Lehre und der Projektarbeit mit Studierenden
- Gute Kenntnisse des curricularen Aufbaus von MINT-Studiengängen
- Sehr gutes Organisations- und Kommunikationsvermögen, Teamfähigkeit
- Befähigung zu selbständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten und zur Erstellung wissenschaftlicher Berichte und Dokumentationen, um komplexe Sachzusammenhänge verständlich und sprachlich darzustellen
- Gute Kenntnisse in Graphik-, Textverarbeitung und Präsentationssoftware
Von Vorteil sind:
- Erfahrungen in der Beratung von Studierenden
Für Rückfragen steht Herr Dr. Michael Sywall (Dekanatsgeschäftsführer Fachbereich Maschinenbau), Tel.: +49 561 804-2725, zur Verfügung.