Universität Kassel
34125 Kassel, Hessen - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.04.2026
Beschreibung
# **Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H**, **befristet**, **Vollzeit** (derzeit 40 Wochenstunden)
Bewerbungsfrist:
25.02.2026
Einstellungsbeginn:
01.04.2026
Kennziffer:
39088
Die Stelle ist zunächst bis 31.03.2029 befristet (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
**Aufgaben:**
- Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Mechatronik mit dem Schwerpunkt Fahrzeuge
- Selbs... weiter lesen
Bewerbungsfrist:
25.02.2026
Einstellungsbeginn:
01.04.2026
Kennziffer:
39088
Die Stelle ist zunächst bis 31.03.2029 befristet (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
**Aufgaben:**
- Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Mechatronik mit dem Schwerpunkt Fahrzeuge
- Selbs... weiter lesen
# **Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H**, **befristet**, **Vollzeit** (derzeit 40 Wochenstunden)
Bewerbungsfrist:
25.02.2026
Einstellungsbeginn:
01.04.2026
Kennziffer:
39088
Die Stelle ist zunächst bis 31.03.2029 befristet (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
**Aufgaben:**
- Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Mechatronik mit dem Schwerpunkt Fahrzeuge
- Selbständige Bearbeitung eines Forschungsteilgebietes im Bereich der KI-basierten visuellen Auswertung von Messdaten
- Erstellung von optimierten Versuchsplänen mit Hilfe von DoE
- Unterstützung bei der Durchführung von forschungsrelevanten Prüfstandsversuchen
- Verfassen von Publikationen
- Unterstützung der allgemeinen Aufgaben des Fachgebiets FMF
**Voraussetzungen:**
- Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in der Fachrichtung Mechatronik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz
- Kenntnisse in MATLAB und Python
- Erfahrungen mit der Integration von Sensoren und Datenerfassungssystemen für Prüfstandsversuche
- Erfahrungen im Bereich von Thermokameras und Bildbearbeitung
- Kenntnisse im Bereich der statistischen Versuchsplanung
- Sorgfältige, eigenständige, flexible und teamorientierte Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
- Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit
**Von Vorteil sind:**
- Erfahrungen mit FEM-Programmen (z.B. ANSYS)
- Erste Lehrerfahrung, Betreuung von Studierenden
- Veröffentlichungen in wissenschaftlichen Zeitschriften
- Kenntnisse der deutschen Sprache (mindestens B1)
Für Rückfragen steht Prof. Dr. Fister, Tel.: +49 561 804-6349, zur Verfügung.
Bewerbungsfrist:
25.02.2026
Einstellungsbeginn:
01.04.2026
Kennziffer:
39088
Die Stelle ist zunächst bis 31.03.2029 befristet (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
**Aufgaben:**
- Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Mechatronik mit dem Schwerpunkt Fahrzeuge
- Selbständige Bearbeitung eines Forschungsteilgebietes im Bereich der KI-basierten visuellen Auswertung von Messdaten
- Erstellung von optimierten Versuchsplänen mit Hilfe von DoE
- Unterstützung bei der Durchführung von forschungsrelevanten Prüfstandsversuchen
- Verfassen von Publikationen
- Unterstützung der allgemeinen Aufgaben des Fachgebiets FMF
**Voraussetzungen:**
- Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in der Fachrichtung Mechatronik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz
- Kenntnisse in MATLAB und Python
- Erfahrungen mit der Integration von Sensoren und Datenerfassungssystemen für Prüfstandsversuche
- Erfahrungen im Bereich von Thermokameras und Bildbearbeitung
- Kenntnisse im Bereich der statistischen Versuchsplanung
- Sorgfältige, eigenständige, flexible und teamorientierte Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
- Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit
**Von Vorteil sind:**
- Erfahrungen mit FEM-Programmen (z.B. ANSYS)
- Erste Lehrerfahrung, Betreuung von Studierenden
- Veröffentlichungen in wissenschaftlichen Zeitschriften
- Kenntnisse der deutschen Sprache (mindestens B1)
Für Rückfragen steht Prof. Dr. Fister, Tel.: +49 561 804-6349, zur Verfügung.
Ref-Nr.: 9300775
Aktualisiert:
15.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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