Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Generative Methoden im Schiffdesign | Universität Rostock | 2961

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Lehrstuhl für Data-driven Analysis and Design of Materials besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.02.2026 befristet für die Dauer des Projektes "DesignAssist" bis voraussichtlich 31.01.2029 die folgende Stelle:

### Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Generative Methoden im Schiffdesign

Startdatum: zum 01.02.2026
Arbeitszeit: Vollzeit mit 40 Stunden
Entgelt: Entgeltgruppe 13 TV-L
Standort: Campus Südstadt
Ausschreibungsnummer: P 182/2025
Befristung: befristet bis voraussichtlich 31.01.2029
Bewerbungsfrist: 02.01.2026

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Personalservice: Julia Kluth, Tel.-Nr.: 0381/498-1317

Fachbereich: Prof. Dr. Berit Zeller-Plumhoff, Tel.-Nr.: 0381/498-9620, E-Mail: berit.zeller-plumhoff@uni-rostock.de

**DAS SIND IHRE AUFGABEN:**
• Forschen auf dem Gebiet des Datengestützten Schiffbaus
• Entwickeln und Nutzen generativer Methoden des Deep Learning für das Design von Schiffrümpfen
• Entwickeln bildbasierter Surrogatmodelle für hydrodynamische Bewertungen
• Implementieren einer gekoppelten Optimierung der Schiffrümpfe unter Umgebungsbedingungen
• Zusammenarbeit und Austausch mit Projektpartner/innen
• Publizieren der Projektergebnisse und Präsentieren der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen

**DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:**
• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) im Schiffbau, im Maschinenbau, in Mathematik, in Physik, in Informatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung mit mindestens gutem Ergebnis
• Kenntnisse im Bereich der Data Science und Deep Learning
• Kenntnisse im Umgang mit Python und Deep Learning Frameworks
• wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Schiffbau und Hydrodynamik
• wünschenswert sind Kenntnisse auf den Gebieten der computergestützten Modellierung
• wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich Projektmanagement
• sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• sehr gutes Zeitmanagement, Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Interdisziplinären Zusammenarbeit

**WIR ALS ARBEITGEBER:**
Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

**WIR BIETEN IHNEN:**

- Flexible Arbeitszeit
- 30 Tage Jahresurlaub
- Jahressonderzahlung/Betriebliche Altersvorsorge
- Familienbüro
- Gesundheitsmanagement & Hochschulsport
- Welcome Center
- Weiterbildungsmöglichkeiten (IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)
- Karriereberatung für Nachwuchswissenschaftler/innen
- Fahrradleasing
- Mensa - Mitarbeitertarif
- Mobiles Arbeiten
- Möglichkeit zur Promotion

**WEITERE HINWEISE:**
Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.
Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen grundsätzlich möglich.
Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 02.01.2026. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.
Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.
Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

Werden Sie Teil des Teams
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!