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comp Helmut-Schmidt-Universität Universität der Bundeswehr Personaldezernat comp 22043 Hamburg - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Arbeit Vollzeit ab 04.11.2025
Beschreibung
An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H), Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Statistik und Datenwissenschaften (Herr Univ.-Prof. Dr. Gertheiss), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines
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**Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)**

** (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 39 Stunden wöchentlich)**

befristet für* *die Dauer von 3 Jahren zu besetzen.

Die Arbeitsgruppe Statistik und Datenwissenschaften beschäftigt sich zum einen mit anwendungsorientierter und -motivierter Methodenentwicklung, insbesondere zur nichtlinearen Modellierung von kategorialen, funktionalen und hochfrequenten Daten. Zum anderen unterstützen wir Anwenderinnen und Anwender, etwa aus den Wirtschafts-, Sozial- und Lebenswissenschaften, bei Fragen zu Statistik und Datenanalyse.

**Aufgabengebiet:**

- Anwendungsorientierte Forschung im Bereich des statistischen/maschinellen überwachten und nichtüberwachten Lernens, insbesondere mit gemischten Datentypen (z.B. kategoriale/ordinale, stetige und funktionale Daten), wie sie etwa im Marketing, in der Senso- und Psychometrie, im Bioimaging oder auch der Sportwissenschaft vorkommen
- Vermittlung von mathematischen und statistischen Inhalten (v.a. in deutscher Sprache) an Bachelor- und Masterstudierende der Wirtschafts- sowie Politikwissenschaft
- Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
- Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung

**Qualifikationserfordernisse:**

- Ein mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen Statistik/Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder verwandten Gebieten
- Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik nachgewiesen durch ein Abschlusszeugnis (Diplom/Master)

**Darüber hinaus erwünscht:**

- Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
- Kenntnisse im Umgang mit einschlägiger Software (z.B. R, Matlab, Python, Julia), sowie die Fähigkeit diese (weiter) zu entwickeln und zu verbessern
- Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht 
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Kooperationspartnerinnen und -partnern innerhalb und außerhalb der Universität und Bundeswehr
- Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre (d.h. didaktische Fähigkeiten)

**Was für Sie zählt:**

- Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem inspirierenden Umfeld
- Vermögenswirksame Leistungen
- Jahressonderzahlung
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeiten
- DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
- Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
- Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.
- Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag
- Sie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung teilzunehmen (Nähere Informationen finden Sie unter: [www.hsu-hh.de/bgm/](https://www.hsu-hh.de/bgm/)).
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände
- Möglichkeit zur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nähere Informationen finden Sie unter: [www.bwcarsharing.de](http://www.bwcarsharing.de))

Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr. Gertheiss, Tel.: 040/6541-2985 oder (vorzugsweise) per E-Mail: [ jan.gertheiss@hsu-hh.de](https://mailto:XXX@hsu-hh.de).

Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des TVöD in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz. Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. Die Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigkeitsmerkmale).

Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.

Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter:

[www.hsu-hh.de](http://www.hsu-hh.de) und [www.hsu-hh.de/statdat/.](http://www.hsu-hh.de/statdat/)

Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (pdf-Datei), unter Nennung der Kennziffer **WiSo-2525**, bis **zum 16.12.2025** an:

[**personalabteilung@hsu-hh.de**](https://mailto:personalabteilung@hsu-hh.de).

Hinweis:

Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite [www.hsu-hh.de](http://www.hsu-hh.de) unter der Rubrik "Universität - Karriere - Datenschutzinformationen“.

Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 9e9c13980d059e9e9b2b3d51f83a25ec
Letztes Update: 14.12.2025
comp Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden (OTH)
comp Weiden
Befristeter Vertrag
comp Hochschule Bielefeld
comp 32427 Minden, Westfalen
Arbeit ab 01.02.2026
comp BAV Dienstsitz Aurich
comp 63067 Offenbach am Main
Arbeit ab 10.12.2025
comp Universität Regensburg Land Bayern
comp 93053 Regensburg
Arbeit ab 16.05.2026