Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Lehrstuhl für Integrierte Systeme besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 3 Jahre, längstens für die Dauer des Projektes *SFB Elaine B06b* bis 30.06.2029 die folgende Stelle:

# Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Integrierte Systeme

**Startdatum **zum nächstmöglichen Zeitpunkt

**Arbeitszeit **Vollzeit mit 40 Stunden

**Entgelt **Entgeltgruppe 13 TV-L

**Standort **Campus Südstadt

**Ausschreibungsnummer **P 27/2026

**Befristung **befristet für 3 Jahre, längstens bis 30.06.2029

**Bewerbungsfrist **27.02.2026

## FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:


Pia-Lucy Dahl
Tel.-Nr.: 0381/498-1291
E-Mail: [pia.dahl@uni-rostock.de](mailto:pia.dahl@uni-rostock.de)

Fachbereich:


Prof. Dr.-Ing. Marc Reichenbach
Tel.-Nr.: 0381/498-7270
E-Mail: [marc.reichenbach@uni-rostock.de](mailto:marc.reichenbach@uni-rostock.de)

Die Forschungsvision des Sonderforschungsbereichs (SFB) 1270/2 konzentriert sich auf neuartige, elektrisch aktive Implantate. Konkret geht es um Implantate, die zur Regeneration von Knochen und Knorpel eingesetzt werden, sowie um Implantate zur Tiefenhirnstimulation zur Behandlung von Bewegungsstörungen. Im Kontext des SFB erforscht das Teilprojekt "Efficient signal processing algorithms and architectures for in situ monitoring using electrically active implants and their closed-loop control" das Zusammenspiel zwischen domänenspezifischen Signalverarbeitungsalgorithmen wie künstlicher Intelligenz und neuartigen Beschleunigerkonzepten basierend auf neuen Technologien (RRAM) oder neuen Architekturansätzen für die Cooptimierung der Energieeffizienz.

## DAS SIND IHRE AUFGABEN:

- Forschen an Beschleunigerarchitekturen basierend auf Computation Coding und Resistive RAM (RRAM) Zellen zu energieeffizienten Closed-Loop-Verarbeitungsketten in Implantaten mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
- Entwickeln und Optimieren von SystemC-Modellen für digitale Beschleuniger mittels Computation Coding oder für analoge Beschleuniger mittels RRAM zur energieeffizienten Signalverarbeitung
- Erstellen einer Simulationsumgebung für entwickelte Beschleunigermodelle zur Evaluation extra-funktionaler Eigenschaften
- Abbilden von Signalverarbeitungsalgorithmen und Methoden künstlicher Intelligenz auf Beschleunigermodelle
- Evaluieren der Beschleunigung der Algorithmen und Ableitung von Cooptimierung
- Forschen zu Ansätzen für Beschleuniger-gewahre Anpassung der Algorithmen und für domänenspezifische Beschleunigerdesigns
- Teilnehmen an Veranstaltungen im Rahmen des Schwerpunktprogramms ELAINE
- Publizieren der Forschungsergebnisse

## DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Ergebnis
- tiefgreifendes Verständnis
- digitaler Schaltungen und der Bewertung digitaler Schaltungen
- vom Entwurf digitaler Logik bis zur Konzeption und Realisierung neuartiger Logikschaltungen
- Grundkenntnisse über algorithmische Abläufe und Methoden künstlicher Intelligenz zur Signalverarbeitung
- grundlegende Programmier- und Skripting-Erfahrungen (z. B. SystemC, C++, Python, Bash)
- wünschenswert sind
- grundlegende Kenntnisse über die Funktionsweise neuartiger Speicherelemente, insb. RRAM
- erste Erfahrungen mit wissenschaftlicher Projektarbeit und wissenschaftlichem Publizieren
- praktische Kenntnisse im Umgang mit Werkzeugen zur Versionsverwaltung (z. B. git)
- gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zur motivierten und engagierten Mitarbeit in einer interdisziplinären wissenschaftlichen Arbeitsgruppe sowie zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung
- sehr gute Arbeitsorganisation, termingerechte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

## WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

## WIR BIETEN IHNEN:

#### Flexible Arbeitszeit

#### 30 Tage
Jahresurlaub

#### Jahressonderzahlung/
Betriebliche Altersvorsorge

#### Familienbüro

#### Gesundheitsmanagement
& Hochschulsport

#### Welcome Center

#### Weiterbildungsmöglichkeiten
(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)

#### Mobiles Arbeiten

#### Karriereberatung für
Nachwuchswissenschaftler/innen

#### Fahrradleasing

#### Mitarbeiterparkplatz

#### Mensa - Mitarbeitertarif

#### Möglichkeit zur Promotion

## WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen grundsätzlich möglich.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens **27.02.2026**. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

## Werden Sie Teil des Teams