Universität Rostock Zentr.UniVerwaltung Land MV
18057 Rostock - Deutschland
Mathematiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.04.2026
Beschreibung
Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Optimierung besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.04.2026 befristet für die Dauer des Projektes *SPOC-AI-M³* bis 31.07.2027 die folgende Stelle:
# Wis... weiter lesen
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Optimierung besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.04.2026 befristet für die Dauer des Projektes *SPOC-AI-M³* bis 31.07.2027 die folgende Stelle:
# Wis... weiter lesen
Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Optimierung besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.04.2026 befristet für die Dauer des Projektes *SPOC-AI-M³* bis 31.07.2027 die folgende Stelle:
# Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Mathematik
**Startdatum **zum 01.04.2026
**Arbeitszeit **Vollzeit
**Entgelt **Entgeltgruppe 13 TV-L
**Standort **Campus Ulmenstraße
**Ausschreibungsnummer **P 24/2026
**Befristung **befristet bis 31.07.2027
**Bewerbungsfrist **25.02.2026
## FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Personalservice:
Lisa Malke
Tel.-Nr.: 0381/498-1281
E-Mail: [lisa.malke@uni-rostock.de](mailto:muster@uni-rostock.de)
Fachbereich:
Dr. Tobias Strauß
Tel.-Nr.: 0381/498-6633
E-Mail: [tobias.strauss@uni-rostock.de](mailto:tobias.strauss@uni-rostock.de)
## DAS SIND IHRE AUFGABEN:
- Entwickeln und Weiterführen der theoretischen Grundlagen im Bereich der mathematischen Modellierung und des maschinellen Lernens
- Implementieren und Erproben von Algorithmen und Testszenarien zur Rekonstruktion und zum maschinellen lernen im Rahmen des Gesamtprojekts
- Mitwirken bei der Organisation und Durchführung von wissenschaftlichen Veranstaltungen
- Unterstützen bei wissenschaftsorganisatorischen Aufgaben (Studienorganisation, Gremienarbeit)
- Vorbereiten, Abnehmen und Korrigieren von wissenschaftlichen Prüfungsleistungen der Studierenden
- Publizieren der Forschungsergebnisse
## DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Mathematik, Informatik oder eng verwandten Fachrichtungen mit mindestens gutem Ergebnis
- einschlägige Erfahrungen mit Python sowie gängigen Machine Learning Bibliotheken und Anwendung / Training von neuronalen Netzen speziell LLMs
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen, wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich Explainable Al
- sichere Kenntnisse der deutschen Sprache, anwendungsbereite Kenntnisse der englischen Sprache
## WIR ALS ARBEITGEBER:
Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.
## WIR BIETEN IHNEN:
#### Flexible Arbeitszeit
#### 30 Tage
Jahresurlaub
#### Jahressonderzahlung/
Betriebliche Altersvorsorge
#### Familienbüro
#### Gesundheitsmanagement
& Hochschulsport
#### Welcome Center
#### Weiterbildungsmöglichkeiten
(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)
#### Mobiles Arbeiten
#### Karriereberatung für
Nachwuchswissenschaftler/innen
#### Fahrradl
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Optimierung besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.04.2026 befristet für die Dauer des Projektes *SPOC-AI-M³* bis 31.07.2027 die folgende Stelle:
# Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Mathematik
**Startdatum **zum 01.04.2026
**Arbeitszeit **Vollzeit
**Entgelt **Entgeltgruppe 13 TV-L
**Standort **Campus Ulmenstraße
**Ausschreibungsnummer **P 24/2026
**Befristung **befristet bis 31.07.2027
**Bewerbungsfrist **25.02.2026
## FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:
Personalservice:
Lisa Malke
Tel.-Nr.: 0381/498-1281
E-Mail: [lisa.malke@uni-rostock.de](mailto:muster@uni-rostock.de)
Fachbereich:
Dr. Tobias Strauß
Tel.-Nr.: 0381/498-6633
E-Mail: [tobias.strauss@uni-rostock.de](mailto:tobias.strauss@uni-rostock.de)
## DAS SIND IHRE AUFGABEN:
- Entwickeln und Weiterführen der theoretischen Grundlagen im Bereich der mathematischen Modellierung und des maschinellen Lernens
- Implementieren und Erproben von Algorithmen und Testszenarien zur Rekonstruktion und zum maschinellen lernen im Rahmen des Gesamtprojekts
- Mitwirken bei der Organisation und Durchführung von wissenschaftlichen Veranstaltungen
- Unterstützen bei wissenschaftsorganisatorischen Aufgaben (Studienorganisation, Gremienarbeit)
- Vorbereiten, Abnehmen und Korrigieren von wissenschaftlichen Prüfungsleistungen der Studierenden
- Publizieren der Forschungsergebnisse
## DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Mathematik, Informatik oder eng verwandten Fachrichtungen mit mindestens gutem Ergebnis
- einschlägige Erfahrungen mit Python sowie gängigen Machine Learning Bibliotheken und Anwendung / Training von neuronalen Netzen speziell LLMs
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen, wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich Explainable Al
- sichere Kenntnisse der deutschen Sprache, anwendungsbereite Kenntnisse der englischen Sprache
## WIR ALS ARBEITGEBER:
Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.
## WIR BIETEN IHNEN:
#### Flexible Arbeitszeit
#### 30 Tage
Jahresurlaub
#### Jahressonderzahlung/
Betriebliche Altersvorsorge
#### Familienbüro
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#### Welcome Center
#### Weiterbildungsmöglichkeiten
(IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung)
#### Mobiles Arbeiten
#### Karriereberatung für
Nachwuchswissenschaftler/innen
#### Fahrradl
Ref-Nr.: 9325294
Aktualisiert:
12.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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