Ruhr-Universität Bochum
44801 Bochum - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.07.2026
Beschreibung
**Wir suchen zum 01.07.2026 oder später befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine\*n**
### Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), TV-E13 (PostDoc), 100 %
Die Stelle ist am Lehrstuhl Mathematische Statistik, Prof. Dr. Axel Bücher, angesiedelt. Die Arbeitsgruppe bietet ein breites Forschungsumfeld im Bereich der mathematischen Statistik an. Zentrale Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe liegen u.a. in Extremwertstatistik, Raum-Zeit-Daten, Zeitreihenanalyse, Strukturbruchanalyse, ... weiter lesen
### Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), TV-E13 (PostDoc), 100 %
Die Stelle ist am Lehrstuhl Mathematische Statistik, Prof. Dr. Axel Bücher, angesiedelt. Die Arbeitsgruppe bietet ein breites Forschungsumfeld im Bereich der mathematischen Statistik an. Zentrale Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe liegen u.a. in Extremwertstatistik, Raum-Zeit-Daten, Zeitreihenanalyse, Strukturbruchanalyse, ... weiter lesen
**Wir suchen zum 01.07.2026 oder später befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine\*n**
### Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), TV-E13 (PostDoc), 100 %
Die Stelle ist am Lehrstuhl Mathematische Statistik, Prof. Dr. Axel Bücher, angesiedelt. Die Arbeitsgruppe bietet ein breites Forschungsumfeld im Bereich der mathematischen Statistik an. Zentrale Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe liegen u.a. in Extremwertstatistik, Raum-Zeit-Daten, Zeitreihenanalyse, Strukturbruchanalyse, funktionale Daten und nichtparametrische Statistik.
Beteiligung an der Lehre der Fakultät für Mathematik, Mitarbeit in der Forschung über mathematische Statistik und Stochastik, insb. im Rahmen des TRR 391
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum 01.07.2026 oder später
Bewerben bis: 23.02.2026
**Ihre Aufgaben:**
- Mitarbeit im vorlesungsbegleitenden Übungsbetrieb der Fakultät für Mathematik als Übungsgruppenleiter/in.
- Entwicklung und mathematische Untersuchung neuer statistischer Methoden
- Implementierung der Methoden in R oder Python und Durchführung von Simulationsstudien und Datenanwendungen, ins. im Rahmen des TRR 391
**Ihr Profil:**
Gesucht werden Bewerber:innen mit Promotion oder in naher Zukunft abgeschlossener Promotion in Statistik oder Mathematik mit sehr guten Kenntnissen über Stochastik und mathematische Statistik. Wünschenswert sind gute Programmierkenntnisse (etwa in R oder Python), Erfahrungen mit der Modellierung von Daten im Kontext Energie- und Transportwende und ggf. Kenntnisse über Methoden der Extremwertstatistik oder der Statistik für Copulas.
Die Gelegenheit zur Weiterqualifikation (z.B. Habilitation) wird geboten und ist erwünscht.
[https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/1e40a8de18b3faeb8d25e171dbd3dac080bef4ae0?ref=AfA](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/1e40a8de18b3faeb8d25e171dbd3dac080bef4ae0?ref=AfA)
### Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), TV-E13 (PostDoc), 100 %
Die Stelle ist am Lehrstuhl Mathematische Statistik, Prof. Dr. Axel Bücher, angesiedelt. Die Arbeitsgruppe bietet ein breites Forschungsumfeld im Bereich der mathematischen Statistik an. Zentrale Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe liegen u.a. in Extremwertstatistik, Raum-Zeit-Daten, Zeitreihenanalyse, Strukturbruchanalyse, funktionale Daten und nichtparametrische Statistik.
Beteiligung an der Lehre der Fakultät für Mathematik, Mitarbeit in der Forschung über mathematische Statistik und Stochastik, insb. im Rahmen des TRR 391
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum 01.07.2026 oder später
Bewerben bis: 23.02.2026
**Ihre Aufgaben:**
- Mitarbeit im vorlesungsbegleitenden Übungsbetrieb der Fakultät für Mathematik als Übungsgruppenleiter/in.
- Entwicklung und mathematische Untersuchung neuer statistischer Methoden
- Implementierung der Methoden in R oder Python und Durchführung von Simulationsstudien und Datenanwendungen, ins. im Rahmen des TRR 391
**Ihr Profil:**
Gesucht werden Bewerber:innen mit Promotion oder in naher Zukunft abgeschlossener Promotion in Statistik oder Mathematik mit sehr guten Kenntnissen über Stochastik und mathematische Statistik. Wünschenswert sind gute Programmierkenntnisse (etwa in R oder Python), Erfahrungen mit der Modellierung von Daten im Kontext Energie- und Transportwende und ggf. Kenntnisse über Methoden der Extremwertstatistik oder der Statistik für Copulas.
Die Gelegenheit zur Weiterqualifikation (z.B. Habilitation) wird geboten und ist erwünscht.
[https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/1e40a8de18b3faeb8d25e171dbd3dac080bef4ae0?ref=AfA](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/1e40a8de18b3faeb8d25e171dbd3dac080bef4ae0?ref=AfA)
Ref-Nr.: 8970322
Aktualisiert:
31.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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