Beschreibung
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt.
In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Arbeitsgruppe für Wissenschaftliches Rechnen und Hochleistungsrechnen, suchen wir Unterstützung.
**IHRE AUFGABEN**
- Forschung im Ber...
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Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt.
In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Arbeitsgruppe für Wissenschaftliches Rechnen und Hochleistungsrechnen, suchen wir Unterstützung.
**IHRE AUFGABEN**
- Forschung im Bereich der Entwicklung und Analysen von Verfahren für strukturierte Matrizen, insbesondere (Block-) Toeplitz-Matrizen
- Implementierung von (ggf. parallelen) Verfahren für strukturierte Matrizen
- Hilfe bei der Vorbereitung von Drittmittelanträgen im Bereich der strukturierten Matrizen
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftler\*innen der Arbeitsgruppe
- Kooperation mit akademischen Partner\*innen im In- und Ausland
- Mitarbeit im Lehrbetrieb der Arbeitsgruppe Wissenschaftliches Rechnen und Hochleistungsrechnen
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten
- Lehrverpflichtung im Umfang von maximal 4 LVS
**IHR PROFIL**
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik oder Informatik mit Schwerpunkt Numerik oder Wissenschaftliches Rechnen
- Promotion in einem Teilgebiet der Numerik oder des Wissenschaftlichen Rechnens (Einreichung der Dissertation bis zur Einstellung)
- Erfahrung auf dem Gebiet der strukturierten Matrizen, insbesondere Toeplitz-Matrizen, und mit numerischen Verfahren für strukturierte Matrizen
- Programmierkenntnisse im Bereich numerische Algorithmen
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.
**WIR BIETEN IHNEN**
- Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
- Arbeiten in internationalem Kontext
- 30 Urlaubstage
- Großes Fort- und Weiterbildungsangebot
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Betriebliche Altersvorsorge
An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
**Beginn**
01.04.2026
**Dauer**
befristet bis 31.03.2028
**Stellenwert**
E 13 TV-L
**Umfang**
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)
**Kennziffer**
26018
**Ansprechpartner\*in**
Herr Prof. Dr. Matthias Bolten
bolten@math.uni-wuppertal.de
**Bewerbungen über**
stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de
**Bewerbungsfrist**
19.02.2026