Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Arbeitsgruppe Stochastik und maschinelles Lernen, suchen wir Unterstützung.

**IHRE AUFGABEN**

- Mitarbeit in Forschung im Bereich „Stochastik und maschinelles Lernen“ sowie in der Lehre (im Umfang von 4 LVS) in der Fachgruppe für Mathematik und Informatik
- Analyse und Weiterentwicklung mathematischer Methoden für Lernalgorithmen, insbesondere an der Schnittstelle von Stochastik, Optimierung, Geometrie und Machine-Learning-Theorie
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf wissenschaftlichen Konferenzen
- Beteiligung an wissenschaftlichen Kooperationen, insbesondere an gemeinsamer Forschung im Rahmen des CRC/TRR 388 „Rough Analysis, Stochastic Dynamics und Related Fields“, Teilprojekt A11 „Fluctuations and stochastic dynamics in singular and interacting systems

**IHR PROFIL**

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik oder einem verwandten Fach
- Eine Promotion in Mathematik oder einem verwandten Fach mit thematischem Fokusin Stochastik oder maschinellem Lernen
- Ein starkes mathematisches Profil, insbesondere in mindestens einem der folgenden Bereiche: stochastische Analyse, stochastische Optimierung, Machine Learning-Theorie, Neuronale Netzwerke oder Reinforcement Learning
- Die Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit innerhalb der mathematischen Grundlagen von KI
- Programmiererfahrung ist erwünscht

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.

**WIR BIETEN IHNEN**

- Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
- Arbeiten in internationalem Kontext
- 30 Urlaubstage
- Großes Fort- und Weiterbildungsangebot
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Betriebliche Altersvorsorge

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

**Beginn**
zum nächstmöglichen Zeitpunkt

**Dauer**
befristet bis 30.09.2028

**Stellenwert**
E 13 TV-L

**Umfang**
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

**Kennziffer**
26208

**Ansprechpartner**
Herr Prof. Dr. Sebastian Kassing
kassing@uni-wuppertal.de