Beschreibung
In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften im Fachgebiet Mathematics of Data Science der Technischen Universität Ilmenau ist ab sofort eine Stelle als
# **Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (w/m/d)**
zu besetzen.
## Ihre Aufgaben
Die Stelle umfasst folgende Aufgabengebiete:
Sie arbeiten überwiegend an mathematischer Forschung und algorithmischer Entwicklung im Projekt B08 des SFB 1294 (https://www.sfb1294.de). Dazu gehören die theoretische Untersuchung von Methoden, die Quantifizierung von Unsicherheiten sowie die Entwicklung von Algorithmen unter Einsatz von Verfahren wie Reinforcement Learning, Datenassimilation und kausaler Inferenz zur personalisierten Behandlung verschiedener medizinischer Erkrankungen. Ein zentrales Ziel ist die Entwicklung eines digitalen Zwillings.
- Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften, unter anderem der SIAM-Reihe, und verfolgen das Ziel, Ihre Promotion innerhalb der Laufzeit der befristeten Anstellung abzuschließen.
- Sie beteiligen sich aktiv an Veranstaltungen des SFB 1294 und unterstützen deren Organisation. Dabei arbeiten Sie eng mit den Forschenden im Projekt sowie im Data Science Lab zusammen.
- Sie unterstützen die Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und engagieren sich in der akademischen Selbstverwaltung.
- Sie präsentieren Ihre Forschung auf nationalen und internationalen Konferenzen, Workshops und Tagungen und absolvieren kurze Forschungsaufenthalte bei internationalen Kooperationspartnern.
## Ihr Profil
Für die Teilnahme am Auswahlverfahren werden vorausgesetzt:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/ Dipl. (Univ.)) in Mathematik, Informatik mit mathematischem Schwerpunkt oder einem verwandten Fach zum Zeitpunkt der Einstellung.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenassimilation, insbesondere im Bereich der Partikelfilter, sowie in Data Science, statistischem und maschinellem Lernen, Reinforcement Learning und Statistik, nachgewiesen durch hervorragende Abschlussarbeiten oder erfolgreich absolvierte Lehrveranstaltungen.
- Gute Kenntnisse in den für Forschung und Lehre relevanten Bereichen der Mathematik der Data Science.
- Ausgezeichnete englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sehr gute bis gute Programmierkenntnisse, (z.B. in Python und MATLAB).
Darüber hinaus sind wünschenswert:
- Engagement, Begeisterungsfähigkeit, selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
Bitte weisen Sie die in der Stellenausschreibung geforderten Qualifikationen an Hand von Urkunden sowie Zeugnissen nach.
## Was wir Ihnen bieten:
- attraktive tarifliche Vergütung (lt. TV-L) inkl. der Gewährung einer Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen im Kalenderjahr und zusätzliche freie Tage am 24./ 31.12.
- familienfreundliches, flexibles Arbeitszeitmodell
- VBL - Altersvorsorge im öffentlichen Dienst
- vielseitige individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- umfangreiche Gesundheits- und Sportangebote
- wertschätzendes Arbeitsumfeld einer renommierten Universität