An der Professur für Informationsmanagement der Georg-August-Universität Göttingen ist ab dem 01.05.2026 eine Stelle für die Position als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
Entgeltgruppe 13 TV-L

mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (z.Zt. 29,85 Std./Woche), vorerst auf 3 Jahre befristet, zu besetzen. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird aktiv unterstützt.

Zur Verstärkung unseres Teams an der Schnittstelle zwischen Informationsmanagement/Wirtschaftsinformatik und Marketing für Lebensmittel und Agrarprodukte suchen wir eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*innen für Forschungsprojekte in Zusammenarbeit mit Fachkolleg*innen der Agrarwissenschaften.

Dies ist eine großartige Gelegenheit für alle, die daran interessiert sind, die Schnittmenge von Data Science, Verhaltensökonomik, Ernährung und Informationssystemen zu erforschen und zur Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Konsumentenverhalten in Ernährungssystemen beizutragen.

Wir bieten:
Integration in ein engagiertes und forschungsstarkes Team
Mitwirkung an der Etablierung von Forschungskooperationen mit externen Kooperationspartnern
Anwendungsorientierte Forschungsprojekte mit klarem Praxisimpact
Intensive Betreuung der Dissertation durch einen strukturierten Promotionsprozess
Inspirierendes, internationales Arbeitsumfeld für intensiven wissenschaftlichen Austausch, u.a. durch Auslandsreisen.

Ihr Profil:
Begeisterung für innovative und interdisziplinäre Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen Data Science, Informationsmanagement, Gesundheit und Ernährung
Erste theoretische oder praktische Erfahrungen mit Data Science Projekten, Datenanalysen, Machine Learning und KI-Algorithmen, insbesondere nachgewiesen durch erste wissenschaftliche Arbeiten wie Seminare oder die Masterarbeit sowie einschlägige Praktika oder Arbeitserfahrung werden vorausgesetzt.
Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung komplexer Sachverhalte, insbesondere in Präsentationen und Texten
Methodenkenntnisse quantitativer Forschung werden vorausgesetzt; Methodenkenntnisse qualitativer Forschung sind von Vorteil.
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachgebiete Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Informatik oder verwandter Fachrichtungen
Proaktive Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten und an der Weiterentwicklung sowie Akquise von Forschungskooperationen und -projekten mitzuwirken
Bereitschaft zur Unterstützung administrativer und lehrbezogener Tätigkeiten des Lehrstuhls
Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
Teamfähigkeit, Offenheit, Flexibilität sowie die Fähigkeit und Motivation zum selbständigen, wissenschaftlichen Arbeiten.

Die Stelle soll der Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses dienen und bietet die Möglichkeit zur Promotion. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 15.02.2026 in elektronischer Form erbeten an: Prof. Dr. Lutz M. Kolbe (lkolbe@uni-goettingen.de), Felix Kegel (felix.kegel@uni-goettingen.de), Kimsey Zajac (kimsey.zajac@uni-goettingen.de) sowie Nicole Fiedler-Gries (nicole.fiedler@uni-goettingen.de). Bitte geben Sie die Stellen-ID (3229) an und stellen im Anschreiben einen klaren Bezug zu dieser Ausschreibung her.

Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im: Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) https://www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo